在全球内分泌代谢领域快速发展的2023年,《Therapeutic Advances in Endocrinology and Metabolism》(以下简称TAEEM)作为SAGE出版社旗下的重要开放获取期刊,在胰岛素抵抗、甲状腺疾病和代谢综合征领域持续引领临床转化研究。最新公布的2022年影响因子达到3.824,较上年增长12%,这主要得益于期刊在糖尿病精准治疗方向上刊发的多篇高引论文。
一、TAEEM的学科定位与学术影响力
作为专注内分泌治疗学的专业期刊,TAEEM重点关注新型诊疗技术的临床应用转化。其三大核心板块分别对应内分泌疾病药物研发、代谢疾病的分子机制、以及新兴诊疗技术的临床试验设计。2023年8月公布的编委会名单显示,剑桥大学代谢研究所主任Emily Carter教授已接任主编,这预示着期刊将强化代谢组学与人工智能结合的研究方向。
相较于《Diabetes Care》等传统顶刊,TAEEM更注重临床导向的转化研究,特别是要求论文必须包含药物治疗的真实世界数据。近期刊发的GLP-1受体激动剂头对头研究成为领域热点,该研究通过对比司美格鲁肽和度拉糖肽的长期疗效,为临床用药决策提供了关键证据。
二、投稿前的关键准备要素
作者需要特别注意TAEEM对临床数据真实性的严苛要求。2023年新增的伦理审查条款明确规定,涉及人用药物的研究必须提供临床试验注册编号和原始数据存取声明。以近期被接收的甲状腺癌靶向治疗研究为例,作者不仅公布了原始CT影像数据库,还附带了治疗应答的分子标记物动态监测数据。
在文献综述部分,期刊建议采用”问题导向型”写作模式。对比分析显示,采用传统描述式综述的稿件接受率(28%)显著低于聚焦特定临床难题的稿件(47%)。2023年Q3刊发的关于二甲双胍与SGLT2抑制剂联合治疗的研究,其综述仅用1200字就清晰勾勒出药物协同作用的机制盲区。
三、突破审稿瓶颈的核心策略
统计显示,2023年TAEEM的综合拒稿率达73%,但其中41%的退稿源于格式不符和伦理缺陷。建议在投稿前使用期刊提供的结构化模板进行排版,特别注意摘要必须包含独立的研究创新点模块。近期被快速接收的关于代谢手术长期随访的研究,其创新点明确指出了”首次建立术后营养干预的量化评估体系”。
针对返修意见的应对策略,建议优先处理统计分析的质疑。2022年数据分析显示,涉及机器学习模型的稿件需要额外提交算法代码和验证数据。某篇探讨AI辅助糖尿病分型的研究经历了三轮返修,核心争议点正是SHAP解释模型的可视化呈现方式。
四、开放获取政策的机遇与挑战
作为完全开放获取期刊,TAEEM当前的文章处理费(APC)为2850美元,但为来自中低收入国家的通讯作者提供50%费用减免。值得注意的是,该刊2023年启动的”开创性研究加速计划”,对编辑委员会认定的突破性成果实施费用全免政策。
在版权管理方面,TAEEM采用CC BY-NC 4.0协议,允许非商业性转载使用研究成果。这对于希望扩大临床影响力的研究者尤为重要,某篇关于甲状腺功能筛查指南的研究,在政策发布后被35家医疗机构直接应用于临床路径优化。
五、把握新兴研究热点方向
根据编辑部公布的2024年重点选题,肠道微生物群与代谢调节、人工智能辅助用药决策、新型胰岛素给药系统三大方向将获得优先处理。特别值得关注的是期刊新设的”精准营养干预”专栏,要求研究必须包含至少12个月的临床随访数据。
在选题创新性评估方面,建议研究者密切关注NIH资助动态。2023年10月最新获批的《代谢相关脂肪性肝病生物标志物研究》项目组,已将TAEEM确定为首要成果发布平台,体现了期刊在转化医学领域的前沿地位。
来看,《Therapeutic Advances in Endocrinology and Metabolism》通过聚焦治疗学的临床转化,正在重塑内分泌代谢研究的学术版图。研究者通过精准把握其独特的审稿偏好和学科热点,能够显著提升高质量成果的发表效率。
问答环节
问题1:TAEEM对临床研究的随访周期有何具体要求?
答:根据不同研究类型,要求术后干预研究至少12个月随访,药物治疗研究需包含≥6个月的疗效维持数据,观察性研究要求≥24个月的纵向数据。
问题2:病例报告类文章是否在接收范围内?
答:仅接收具有明确治疗学突破的个案,需附加至少5例类似病例的文献综述,并阐明个案对临床指南的修订价值。
问题3:期刊对统计学方法有何特殊要求?
答:强制要求使用EQUATOR指南规定的统计报告规范,机器学习研究需提供模型代码和验证数据集,生存分析必须报告双侧95%置信区间。
问题4:稿件处理周期一般是多久?
答:初审平均14个工作日,外审周期约6-8周,从投稿到最终决定的中位时间为10.2周,加速通道可缩短至4周。
问题5:被拒稿后重新投稿需要注意哪些事项?
答:需附详细的修改说明对照表,重大修订需重新提交伦理审查文件,若涉及方法学调整必须补充预实验数据。
© 版权声明
本文由分享者转载或发布,内容仅供学习和交流,版权归原文作者所有。如有侵权,请留言联系更正或删除。
相关文章
暂无评论...