《BUILDING SIMULATION》期刊介绍与投稿策略建议：建筑模拟研究者的进阶指南

在全球碳中和战略的推动下，建筑模拟技术已成为实现绿色建筑目标的核心工具。《BUILDING SIMULATION》作为国际建筑模拟领域的旗舰期刊（2023年最新影响因子3.8），其收稿方向覆盖从建筑能耗算法创新到城市微气候建模的前沿领域。本文将从实际投稿案例出发，解析该期刊的运营特点与审稿偏好，并为不同阶段的科研人员提供差异化投稿策略建议。

一、学术定位：国际视野下的建筑模拟研究平台

该期刊由清华大学联合国际建筑性能模拟协会（IBPSA）创办，特别关注数据驱动建模在绿色建筑中的应用创新。相较于传统建筑类期刊，其核心特色体现在三个方面：采用算法改进与工程验证结合的论证模式，强调计算流体力学（CFD）与建筑信息模型（BIM）的深度融合，重视区域气候数据在模拟验证中的基础作用。

从2023年收录的137篇论文来看，68%的文章涉及人工智能算法优化，其中深度学习在建筑能耗预测中的适应性改进占据主导地位。编委会成员特别指出，他们期待看到更多关于极端气候下建筑系统鲁棒性的模拟研究，这对正处于气候异常期的全球建筑行业具有特殊现实意义。

二、特色专栏：构建理论到实践的转化桥梁

「算法验证」与「工程实践」是该期刊独具特色的常设专栏。前者要求研究者必须提供开源代码或详细参数设置，确保研究可重复性；后者则强调模拟结果与实际工程的比对误差分析。编审主任王建军教授在2024年IBPSA论坛提到，具有中国特色的超高层建筑风环境模拟研究，以及热带地区被动式冷却系统效能验证类文章，近年录用量呈现显著上升趋势。

值得关注的是「模拟数据共享」专区的开通，这使得基于BIM的建筑全生命周期碳足迹模拟研究，可以依托公开数据集进行交叉验证。这种方法论层面的创新，正推动建筑模拟研究从孤立案例向系统知识库方向发展。

三、典型退稿：规避方法论层面的致命缺陷

据期刊官网披露的2023年退稿数据分析，73%的退稿源于模型验证环节的缺失。最常见的问题包括：未说明网格划分的独立性验证、忽略区域气候数据库的版本匹配性、未能标注开源算法的二次开发路径。技术编辑李晓阳博士特别提醒，涉及建筑围护结构热工性能模拟的研究，必须包含至少三种标准工况的对比测试。

另类常见错误是对《BUILDING SIMULATION》的特殊格式要求认识不足。，在描述湍流模型时，期刊要求必须同时标注CFD软件原生的求解器设置参数和自定义调整参数。这种规范化要求，正是保证建筑模拟研究可重复性的关键质量控制机制。

四、投稿策略：阶梯式突破影响因子门槛

针对初阶研究者，建议优先选择该刊每年推出的「青年学者专题」。该栏目特别欢迎具有创新性的方法学研究，比如将图像识别技术融入建筑日照模拟领域。中级学者可关注「区域气候建模」方向，特别是结合全球气候模型（GCM）数据降尺度的城市热岛效应模拟，这类跨学科研究近年接受率超过40%。

资深研究者建议挑战「数字孪生」相关专题。期刊近期公布的2025年度重点选题中，明确鼓励将建筑性能模拟与物联网传感数据进行深度融合的研究。需要特别注意的是，所有涉及实测验证的研究，必须包含误差来源的量化分析表，这是编委会判定研究严谨性的关键指标。

五、影响力扩展：学术共同体生态构建

除传统论文外，《BUILDING SIMULATION》正在构建三维学术交流体系：通过线上代码共享平台积累算法库，依托年度建筑模拟挑战赛培育新生力量，建立行业案例解析专栏促进产学研转化。2024年上线的AI审稿辅助系统，能在48小时内反馈格式合规性检测结果，这显著缩短了首次投稿的适应周期。

对于希望建立学术声誉的研究者，建议积极参与期刊举办的「模拟结果重现计划」。该计划允许研究者对已发表成果进行扩展验证，符合条件的验证报告将获得独立DOI号。这种方法不仅完善了建筑模拟领域的知识累积机制，也为青年学者提供了快速触达核心学术圈的独特路径。

问答解析：

问题1：该期刊最看重的论文创新点是什么？
答：算法层面的改进必须配合工程验证数据，特别是在新型建筑材料热工参数模拟、极端天气场景建模、多尺度模型耦合方法三个方向具有明显优势的研究更易获得认可。