山东大学中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会举行

文章导读
大模型时代如何重塑数据科学与知识系统工程?一场汇聚全国80余所高校及科研机构的学术盛会刚刚在济南落幕。200多位专家学者齐聚一堂,围绕大语言模型、智能决策、风险预测等前沿议题展开深度碰撞。中科院、清华、浙大、新加坡国立等顶尖团队分享了大模型在金融、公共卫生、能源、政府数字化转型中的最新应用与突破。11场分论坛、近110场论文报告,揭示了数据科学与知识系统工程在AI浪潮下的新范式与新挑战。这场思想盛宴,正为国家治理现代化注入全新智慧动能。
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山东大学中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会举行

8月1日至3日,中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会在济南召开。山东大学党委副书记李向阳、中国系统工程学会理事长杨晓光出席会议。

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在致辞中,李向阳介绍了山东大学的历史底蕴、规模布局与发展成果。他指出,当前大模型技术深刻重塑数据科学与知识系统工程的研究范式与应用边界,技术变革不仅引领着实践效能的巨大跃升,更对理论体系的创新突破提出了迫切要求和全新命题。本次会议精准回应时代需求,期待以此次会议为平台,深入研讨前沿议题,激发跨学科思想碰撞,为提升国家治理体系和治理能力现代化水平贡献新的智慧与力量。

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杨晓光表示,数字技术在当下时代发展中愈发重要,学会研究者在数据科学与知识系统工程方面深耕多年且成果突出,专门成立相关专业委员会,持续为学科发展赋能。希望各位专家学者紧密结合时代需求,积极申请学术项目、开展知识科普、发挥智囊作用献言献策,共同推动数字技术创新与中国系统工程学会的进步。

在开幕式上,山东大学管理学院党委书记付岩志介绍了山东大学管理学院建院 40 年来在人才培养、学术研究、社会服务等方面的发展成果。中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会主任叶鑫希望各位专家学者积极为领域发展凝聚智慧力量。大会开幕式由山东大学管理学院副院长张江华主持。

在大会报告环节,中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员、中国科学院自动化研究所曹志冬研究员、合肥工业大学蒋翠清教授、新加坡国立大学李秀平教授、湖南大学张跃军教授、西南财经大学肖辉教授、北京理工大学颜志军教授、浪潮软件科技有限公司总经理张峰,分别以“大模型的理解和金融研究应用尝试”“数智技术驱动的公共卫生应急管理”“大小模型协同的数据建模与风险预测”“学校开展的家庭节能竞赛对新加坡家庭节能减碳的影响”“基于多模态数据的国际原油价格预测”“基于可变约束的最优仿真预算分配策略”“基于动力系统理论的智能抑郁症评估方法研究”“知识体系在政府数字化转型中的探索实践”为题作主旨报告。

8月2日下午,会议以主题分论坛的形式展开。本届大会设立11个主题学术分论坛(含期刊论坛及多场专题研讨),邀请6位知名学术期刊编辑出席期刊论坛并开展面对面交流,共组织近110场高水平论文报告,形成了跨学科、跨领域的深度学术共振。

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会议由山东大学管理学院承办,山东省高等学校数智管理与决策模拟文科实验室、山东新一代信息技术高等教育共同体、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)协办,是数据科学与知识系统工程领域学术交流和知识传播的重要平台。本次年会以“面向大模型的数据科学与知识系统工程”为主题,聚焦大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统等前沿领域,旨在探讨大模型时代该领域所面临的各类机遇、挑战,共有来自全国80余所高校、科研院所、企事业单位的200余位代表参会交流。

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