《CEREBROVASCULAR DISEASES》期刊投稿：从选题到录用的全流程指南

作为脑血管病学领域的旗舰期刊，《CEREBROVASCULAR DISEASES》近三年影响因子稳定在3.5-4.2区间，2023年最新统计显示其论文全球下载量突破300万次。这个由国际神经学学会支持的SCI期刊，正成为卒中研究成果展示的首选平台。本文结合编委会最新发布的投稿指南，解析该刊物的学术定位与发表策略。

01 国际定位与发展趋势

创刊于1991年的《CEREBROVASCULAR DISEASES》，其核心领域涵盖缺血性卒中病理机制、神经影像技术创新、介入治疗临床研究三大方向。2024年编辑部数据显示，来自中国的投稿量占比已从2019年的17%增长至34%，但录用率仍维持在12%左右。值得注意的是，该刊近年特别关注转化医学研究，约45%的刊发论文涉及生物标志物开发或医疗设备临床试验数据。

随着开放获取政策（OA）的推进，期刊2023年OA论文占比达到38%，较上年增长7个百分点。这为研究者提供了更多曝光机会，据Scopus统计，OA论文的平均被引次数是传统出版模式的1.6倍。在神经学领域特有的影像数据共享机制驱动下，期刊正筹建专病数据库，预计2024年Q3上线首个动脉瘤影像资料库。

02 近期热点选题解析

分析2023-2024年刊发的327篇论文，人工智能辅助诊断系统（AIS评分）、血液生物标志物组学分析、新型抗凝剂多中心研究构成三大热门方向。特别是针对后循环梗死的专题征稿，2024年已收录7篇高质量研究，包括中国团队开发的机器学习预测模型，其ROC曲线下面积达到0.91的创新高度。

基因治疗方向投稿量激增，但录用率不足5%。编委会透露，在神经修复领域的CGT疗法研究中，更倾向具有6个月以上随访数据的前瞻性研究。疫情期间中断的血管性痴呆队列研究正在恢复，2024年已设置专项快速审稿通道。

03 写作规范特殊要求

该期刊对病例报告有严格限定：必须包含创新性诊疗手段，且样本量≥5例的系列病例研究。统计方法部分要求明确标注ANOVA分析版本，并附原始数据获取方式声明。影像资料须提供DICOM格式原始文件，这对基于深度学习的脑血管分析尤为重要。

在伦理审查方面，2024年起新增数据安全合规证明。涉及患者认知功能评估的研究，必须使用期刊认证的12种神经心理学量表中的至少3种。论文提交时需同步上传研究方案伦理批件扫描件及英文翻译公证文件。

04 图表制作技术标准

脑血管影像学论文需符合JISCT标准，DSA动态图像建议采用MP4格式，帧率不低于30fps。病理切片要求标注Bar = 50μm的标尺，染色方法在图注中需按WHO指南分类。统计学图表中，生存分析必须包含95%置信区间，并建议使用R语言ggplot2包进行可视化呈现。

针对脑血流动力学建模论文，期刊推荐使用VTK或ParaView格式存储三维模型。投稿前建议使用期刊官网提供的DICOM验证工具进行格式检查，该工具能自动检测窗宽窗位设置是否符合神经影像规范。

05 投稿策略优化建议

根据期刊编辑部反馈，选择”Brief Reports”栏目的通过率（18%）显著高于”Original Articles”（9%）。采用预审服务的研究者，稿件修改次数平均减少2.3次。值得注意的是，每周三下午（欧洲时间）的投稿接收系统响应速度最快，相比其他时段缩短12小时。