影响因子12.60的1区Top刊，中国作者占比46.3%

一、期刊概况

如果把学术发表比作一场远洋航行，那么 AUTOMATION IN CONSTRUCTION 更像是一艘装备精良、航线明确的探险船——它不追逐泛泛的潮流，而是锚定“自动化技术如何重塑建筑业”这一条深水航道，持续航行三十余年。该刊由 ELIZABETH 旗下的 ELSEVIER 出版，ISSN 为 0926-5805，长期聚焦建筑全生命周期中的自动化、智能化与数字化技术，涵盖建筑机器人、智能建造、BIM、传感与监测、人机协同、施工过程仿真等方向。它不是一本只刊登“概念验证”的刊物，而是更看重技术从实验室走向工地现场的真实可行性。

对国内学者而言，这本期刊的“航海图”意义尤为突出：中国作者占比达到 46.3%，意味着在这条航线上，来自中国的“船队”已经形成规模，交流语言和评审语境都相对友好。2025 年 JCR 影响因子为 12.60，JCR 分区 Q1，中科院分区 1 区（Top），这些硬指标说明它已经站在土木与建筑自动化领域的头部位置。更直白地说，这是一本“既能讲清楚工程问题、又能体现方法创新”的高水平平台，适合那些希望把技术做成系统、把系统落到场景的研究者。

二、核心指标一览

下面这张表把该刊的关键指标集中呈现，便于快速判断其学术分量与投稿匹配度。数据均来自期刊公开可查的指标口径，未做任何修饰。

从表格可以看出，h-index 244 与总被引 396634 次构成了相当扎实的学术存量，说明该刊并非靠短期热点堆砌影响力，而是在领域内形成了持续的知识积累。12.60 的影响因子配合 Q1 与中科院 1 区（Top），也意味着它在职称评审、项目结题和人才计划申报中具备较强的“硬通货”属性。

三、期刊深度解读

这本期刊的学术定位可以用一句话概括：它站在“土木工程”与“自动化/人工智能”的交叉口，且更偏向工程落地一侧。与纯计算机类期刊不同，它不要求算法在 benchmark 上刷到极致，但非常在意方法是否解决了建筑施工、运维或设计中的真实痛点。建筑机器人、预制构件自动化生产、施工现场感知与安全监控、数字孪生、BIM 与物联网融合、人机协作施工等，都是其长期稳定的选题池。期刊对“系统级贡献”有偏好：一个完整的感知—决策—执行闭环，往往比单一模块的精度提升更容易获得审稿人认可。

从学科地位看，该刊在建筑自动化领域属于标杆性刊物，h-index 244 说明其高被引论文的厚度可观。总发文量 7059 篇并不算“巨无霸”规模，这与它偏重工程验证、审稿周期相对较长的风格有关。它适合的研究类型包括：面向施工场景的机器人系统设计与现场验证、基于多源传感的施工状态识别与预警、BIM 与人工智能结合的进度/成本/质量管理、预制构件自动化生产线与质量控制、以及人机协同作业的工效学与安全评估。纯理论推导或缺乏工程背景的算法论文，在这里容易“搁浅”；而有实际工地数据、有样机或系统原型的稿件，则更容易进入审稿人的视野。

需要留意的是，该刊对“自动化”外延的把握比较克制。它欢迎人工智能方法，但更希望看到 AI 服务于建造过程，而不是把建筑场景当作算法测试的附庸。选题时把“工程问题”写在最前面，把“方法创新”嵌在解决方案里，通常比反过来更容易通过编辑初审。这种取向也解释了为什么它的影响因子能在土木类期刊中保持高位——工程需求真实、引用场景明确，论文的生命周期往往更长。

四、年度数据与投稿前景

把年度数据摊开看，趋势相当清晰。2020 年发文 401 篇，2021 年 506 篇，2022 年 533 篇，2023 年 453 篇，2024 年 603 篇，2025 年 683 篇。从 2020 年到 2025 年，发文量变化为 +70.3%，扩容幅度明显。这背后既有建筑自动化研究热度上升的因素，也与期刊自身吸纳更多高质量稿件的策略有关。对投稿者来说，容量扩大意味着机会增多，但并不意味着门槛降低——影响因子 12.60 与 Q1 分区决定了编辑在初审阶段仍会保持较高的筛选强度。

中国作者的表现是另一条值得关注的线索。2020 年中国作者发文 88 篇，2021 年 147 篇，2022 年 195 篇，2023 年 169 篇，2024 年 263 篇，2025 年 316 篇。中国作者占比达到 46.3%，且近两年增长势头明显。这个比例说明该刊对中国研究团队的选题风格、实验组织和写作习惯有较高的接受度，审稿人池中也不乏熟悉中国工程场景的学者。投稿友好度可以判断为“国人友好”，但友好不等于放水：编辑对工程验证深度的要求并不会因为作者来源而松动。2025 年 683 篇的总发文量中，中国作者贡献 316 篇，接近半壁江山，这既说明竞争主要来自国内同行，也说明只要选题扎实、数据完整，中国团队在该刊的命中率是有保障的。

五、投稿实战建议

选题策略：把“工地问题”放在标题的前半句。该刊编辑对“面向××的自动化系统”“基于××的施工过程监测”这类表述有天然好感。选题时先问自己：这个研究解决了施工现场的哪个具体环节？是效率、安全、质量还是成本？如果答案模糊，建议重新打磨问题边界。纯仿真、无现场数据支撑的稿件，在该刊的生存空间有限。

文章结构：方法部分要能“复现”，验证部分要能“落地”。建议在引言之后单列“工程背景与需求分析”，让审稿人快速理解场景约束。方法章节避免堆砌公式，重点说明系统架构、关键参数和工程适配性。实验部分尽量包含真实工地或足尺实验数据，哪怕样本量不大，也好过纯合成数据。讨论部分要回应“与传统方法相比，自动化带来了什么增量”，这是该刊审稿人常问的问题。

审稿流程：预留 4-8 个月的周期预期。该刊审稿相对严谨，外审意见往往涉及工程细节和系统可实施性。收到“大修”不必气馁，逐条回应、补充实验、明确修改位置，是常规操作。Cover letter 中建议用三句话讲清楚：问题是什么、方法做了什么、验证在哪里完成。编辑每天处理大量稿件，清晰的“工程价值声明”能提高送审概率。

常见拒稿原因：工程验证不足、创新点与场景脱节、写作像技术报告。第一种最常见——只有仿真没有现场；第二种是算法很新但和施工流程无关；第三种是罗列系统功能却缺少学术提炼。避开这三类问题，稿件的基本盘就稳了。另外，引用该刊近三年相关论文，既能体现对期刊脉络的熟悉，也有助于审稿人快速定位你的贡献。

六、投稿价值评估

把数据放在一起看：影响因子 12.60、JCR Q1、中科院 1 区（Top）、h-index 244、总被引 396634 次，加上 46.3% 的中国作者占比和 2020—2025 年 +70.3% 的发文扩容，这本期刊的投稿价值可以给出明确判断——它是建筑自动化方向研究者值得认真规划的“远洋航线”。如果你的研究有真实的工程场景、有可验证的系统或方法、有相对完整的实验链条，那么它提供的学术回报与职业认可度都处于高位。风浪会有，但航线清晰，值得起航。

数据来源：JCR 2025 / OpenAlex / 中科院2025分区表。投稿前请查阅期刊官方指南。本文由TKPaper提供，数据实时更新。