第三届应用数学、智能计算与机器学习国际会议（AMICML 2026）

第三届应用数学、智能计算与机器学习国际会议（AMICML 2026）

The 3rd International Conference on Applied Mathematics, Intelligent Computing, and Machine Learning（AMICML 2026）

 

●会议重要信息

会议官网：www.confs-online.com/amicml

会议截稿及召开时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询会议组老师）

会议地点：昆明，中国

投稿主题请注明: AMICML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●会议简介

第三届应用数学、智能计算与机器学习国际会议（AMICML 2026）定于2026年在中国昆明举行。会议主要围绕应用数学、智能计算与机器学习等领域的前沿理论、关键技术及工程应用展开深入研讨。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术与研发人员搭建学术交流平台，共享最新科研成果与前沿技术动态，研判学科发展趋势，拓展科研创新思路，深化学术思想碰撞，助力产学研协同创新与学术成果产业化对接。大会诚邀国内外高等院校、科研院所专家学者以及行业企业技术人员踊跃参会交流。

●论文收录

向AMICML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。AMICML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

 

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：应用数学

初边值问题

数学物理反问题

混 沌理论

组合数学

复杂的动力学

差分、微分方程

遍历和迭代理论

稳定性理论

对称性和可积系统

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

主题二：智能计算

深度学习算法优化

强化学习决策建模

联邦智能计算技术

多模态智能融合

小样本智能学习

粒计算智能建模

模糊智能推理

智能数据挖掘算法

可解释智能计算

轻量化智能模型

量子启发智能计算

智能计算复杂度优化

迁移智能学习策略

图智能计算应用

柔性电子智能计算等

主题三：机器学习

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: AMICML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

 

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