第二届先进算法与神经网络国际会议（IAANN 2026）

第二届先进算法与神经网络国际会议（IAANN 2026）

The 2nd International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks（IAANN 2026）

●重要信息

截稿时间：2026年11月2日（延期投稿请联系大会蒋老师）

召开时间/地点： 中国 · 合肥 | 2026年11月17日（暂定）

审稿周期：投稿后约3个工作日左右

收录检索：EI Compendex、CPCI、Scopus、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索

核心亮点：ISSN/ISBN双刊号 | 高录用 | 权威出版 | 检索稳定 | 符合评职、毕业、评优等要求 | 学生/团体投稿享优惠

** 如需发表SCI、SSCI、AHCI、中文核心期刊或国内三大网普刊，国际知网/谷歌普刊等刊物，欢迎咨询会务蒋老师，提供全品类精准匹配服务！

●论文收录

所有投稿均须经过2-3位组委会专家审稿。录用论文将统一提交IEEE、Springer、SPIE、ACM、IOP等权威出版社，以会议论文集形式安排出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定。

●会议简介

第二届先进算法与神经网络国际会议（IAANN 2026）将于中国合肥举办，会议聚焦先进算法、神经网络与智能计算前沿方向，面向海内外高校、科研院所及产业界的学者与技术人员，搭建跨学科国际学术交流平台。大会旨在汇聚领域研究力量，分享最新理论成果、技术方案与实践案例，研讨当前研究瓶颈、发展趋势与产业化落地路径，促进不同研究团队之间的思想碰撞与学术互鉴，推动先进算法与神经网络理论创新，加速智能技术在多场景下的融合应用，热忱欢迎相关领域研究者踊跃投稿、参会交流。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：先进算法与优化方法

算法设计与复杂性分析

近似算法与在线算法

随机算法与概率方法

量子算法与量子计算

并行算法与分布式算法

图算法与组合优化

计算几何与几何算法

数值优化与凸优化

非凸优化与全局优化

多目标优化与进化算法

元启发式算法与群体智能

强化学习算法与决策优化

在线学习与在线优化算法

博弈论算法与机制设计

算法博弈论与均衡计算

数据流算法与亚线性算法

算法工程与实验算法学

Track 2：神经网络与深度学习

神经网络基础理论与模型

卷积神经网络与视觉识别

循环神经网络与序列建模

Transformer与注意力机制

图神经网络与图表示学习

生成对抗网络与扩散模型

自编码器与表示学习

脉冲神经网络与神经形态计算

深度强化学习与决策控制

自监督学习与对比学习

迁移学习与元学习

多任务学习与多模态学习

联邦学习与分布式神经网络

神经网络可解释性与可视化

神经网络鲁棒性与对抗攻击

Track 3：智能计算与交叉应用

人工智能与机器学习应用

深度学习与神经网络应用

计算机视觉与图像处理

自然语言处理与文本挖掘

语音识别与音频处理

智能推荐系统与个性化服务

知识图谱与语义计算

智能决策支持系统与商业智能

边缘智能与嵌入式AI

联邦学习与隐私保护智能计算

可解释AI与可信人工智能

大语言模型与生成式AI

多模态学习与跨模态智能

具身智能与自主系统…

●投稿须知

1.会议官方语言为英语，请严格按模板格式排版，文章页数不少于6页。

2.如需翻译或润色服务，可联系会务蒋老师。

3.学生作者或多篇投稿可享注册优惠。

4.论文须为原创且未公开发表，禁止抄袭、一稿多投。投稿前请自行通过Turnitin查重，重复率过高导致的拒稿由作者自负，抄袭行为不予出版。

5.投稿流程：投稿→审稿→录用→缴费→注册参会→见刊→检索。

●参会方式

1.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核。

2.口头演讲：申请口头报告，时间为10分钟左右。（参会名额有限，优先报名）

3.听众参会：不投稿仅参会，可旁听学习。