【高录用丨权威出版丨稳定检索】第三届智能制造、机器学习与工业工程国际会议(IMMLIE 2026)
2026 3rd International Conference on Intelligent Manufacturing, Machine Learning and Industrial Engineering(IMMLIE 2026)
开会时间:2026年11月29日(暂定)成都,中国(线上+线下)
一、会议重要信息
截稿时间:以官网为准(延期投稿者请咨询会议组肖老师)
审核录用:投稿后约3个工作日
会议出版:IEEE/SPIE/ACM等权威出版社
收录检索:EI Compendex, CPCI,Google Scholar, CrossRef,ResearchGate等数据库,稳定检索。
注:投稿文章均将以会议论文集形式正式出版,出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠,具体请咨询会议组肖老师;若不投稿,亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源,也欢迎联系咨询。
【二】大会简介
第三届智能制造、机器学习与工业工程国际会议(IMMLIE 2026)将于成都举行。会议聚焦”智能制造、机器学习与工业工程”等前沿议题,设置特邀报告、专题论坛及论文展示。我们致力于推动学术创新与产业应用的深度融合,并助力青年科研人才成长。诚邀全球专家、工程师及学子踊跃投稿,参与本次会议,共同探讨智能制造、机器学习与工业工程最新进展。
【三】征稿主题
组委会诚挚邀请与智能制造、机器学习与工业工程等相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:
Track 1: 智能制造系统与优化
制造自动化与柔性制造系统
数字孪生与智能工厂建模
工业物联网与制造系统集成
生产计划与调度优化
智能质量检测与缺陷预测
制造过程监控与自适应控制
增材制造与工艺优化
人机协同与工效学
绿色制造与能源效率
制造系统可靠性与维护优化
Track 2: 机器学习与工业智能
机器学习与深度学习工业应用
预测性维护与故障诊断
工业大数据分析与挖掘
制造过程建模与优化
计算机视觉与工业检测
强化学习与生产调度
知识图谱与工业推理
边缘智能与实时推理
可解释AI与工业可信系统
联邦学习与工业数据隐私
Track 3: 工业工程与智能制造
生产与运营管理
供应链与物流优化
质量与可靠性工程
精益制造与流程改善
人因工程与工作设计
项目管理与工程经济
工业安全与风险管理
服务运作与组织管理
智能制造资源配置
数字化运营与决策支持
【四】投稿流程
1.直接将您的文章或摘要投到会议官网邮箱(下方联系方式栏查看),我们收到后会第一时间回复您。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(3个工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
【五】稿件要求
1. 会议文章需全英文投稿,排版后不得少于8页(包括图表和参考文献在内),会议论文模板下载 → 前往会议官网首页下载
2. 会议仅接受全英稿件,如需翻译服务,请联系会议老师。
3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重,查重低于20%,否则由文章重复率引起的出版社拒稿将由作者自行承担责任。
4. 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
5. 仅做报告无需发表全文的作者,只需提交摘要到组委会邮箱即可;摘要要求英文(包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词)篇幅建议控制在1页以内。
【六】参会方式
IMMLIE 2026 设置有口头演讲//听众参会两种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明。
A. 汇报参会:申请口头报告,汇报时长约为10-15分钟;
B. 听众参会:作为观众参会旁听、不演讲。
仅汇报不发表全文作者,只需提交一份摘要,仅参会旁听作者,请联系肖老师登记注册报名!
联系方式:
会议网址:www.confs-online.com/immlie
投稿邮箱:submit-ic@163.com
邮件标题请注明:IMMLIE 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
会议秘书:肖老师
联系方式:17172888836(微信同号)
QQ咨询:3770887106

(投稿请安排一位作者添加会务肖老师,方便及时沟通和跟进论文审核进度)
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