第三届智能制造、机器学习与工业工程国际会议(IMMLIE 2026)

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【高录用丨权威出版丨稳定检索】第三届智能制造、机器学习与工业工程国际会议(IMMLIE 2026)

2026 3rd International Conference on Intelligent Manufacturing, Machine Learning and Industrial Engineering(IMMLIE 2026)

开会时间:2026年11月29日(暂定)成都,中国(线上+线下)

一、会议重要信息

截稿时间:以官网为准(延期投稿者请咨询会议组肖老师)

审核录用:投稿后约3个工作日

会议出版:IEEE/SPIE/ACM等权威出版社

收录检索:EI Compendex, CPCI,Google Scholar, CrossRef,ResearchGate等数据库,稳定检索。

注:投稿文章均将以会议论文集形式正式出版,出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠,具体请咨询会议组肖老师;若不投稿,亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源,也欢迎联系咨询。

【二】大会简介

第三届智能制造、机器学习与工业工程国际会议(IMMLIE 2026)将于成都举行。会议聚焦”智能制造、机器学习与工业工程”等前沿议题,设置特邀报告、专题论坛及论文展示。我们致力于推动学术创新与产业应用的深度融合,并助力青年科研人才成长。诚邀全球专家、工程师及学子踊跃投稿,参与本次会议,共同探讨智能制造、机器学习与工业工程最新进展。

【三】征稿主题

组委会诚挚邀请与智能制造、机器学习与工业工程等相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:

Track 1: 智能制造系统与优化

制造自动化与柔性制造系统

数字孪生与智能工厂建模

工业物联网与制造系统集成

生产计划与调度优化

智能质量检测与缺陷预测

制造过程监控与自适应控制

增材制造与工艺优化

人机协同与工效学

绿色制造与能源效率

制造系统可靠性与维护优化

Track 2: 机器学习与工业智能

机器学习与深度学习工业应用

预测性维护与故障诊断

工业大数据分析与挖掘

制造过程建模与优化

计算机视觉与工业检测

强化学习与生产调度

知识图谱与工业推理

边缘智能与实时推理

可解释AI与工业可信系统

联邦学习与工业数据隐私

Track 3: 工业工程与智能制造
生产与运营管理
供应链与物流优化
质量与可靠性工程
精益制造与流程改善
人因工程与工作设计
项目管理与工程经济
工业安全与风险管理
服务运作与组织管理
智能制造资源配置
数字化运营与决策支持

【四】投稿流程

1.直接将您的文章或摘要投到会议官网邮箱(下方联系方式栏查看),我们收到后会第一时间回复您。

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(3个工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

【五】稿件要求

1. 会议文章需全英文投稿,排版后不得少于8页(包括图表和参考文献在内),会议论文模板下载 → 前往会议官网首页下载

2. 会议仅接受全英稿件,如需翻译服务,请联系会议老师。

3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重,查重低于20%,否则由文章重复率引起的出版社拒稿将由作者自行承担责任。

4. 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。

5. 仅做报告无需发表全文的作者,只需提交摘要到组委会邮箱即可;摘要要求英文(包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词)篇幅建议控制在1页以内。

【六】参会方式

IMMLIE 2026 设置有口头演讲//听众参会两种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明。

A. 汇报参会:申请口头报告,汇报时长约为10-15分钟;

B. 听众参会:作为观众参会旁听、不演讲。

仅汇报不发表全文作者,只需提交一份摘要,仅参会旁听作者,请联系肖老师登记注册报名!

联系方式:

会议网址:www.confs-online.com/immlie

投稿邮箱:submit-ic@163.com

邮件标题请注明:IMMLIE 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

会议秘书:肖老师

联系方式:17172888836(微信同号)

QQ咨询:3770887106


(投稿请安排一位作者添加会务肖老师,方便及时沟通和跟进论文审核进度)

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