2026年数理统计、数据科学与金融计量国际会议（ICMSDSFM 2026）

2026年数理统计、数据科学与金融计量国际会议（ICMSDSFM 2026）

2026 International Conference on Mathematical Statistics, Data Science, and Financial Metrology（ICMSDSFM 2026）

 

1.文章录用后可加急见刊，一个月左右上线见刊！

2.征稿主题广泛，高录用率，审稿周期快！

3.IEEE、SPIE、ACM等权威出版社！

4.Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索收录！

5.多篇投稿/学生投稿可享优惠折扣，投稿前联系会议负责人宋老师（投稿邀请码：ICMSDSFM 2026）享受优先审核及优惠！

 

●重要信息

会议地点：兰州，中国

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿主题请注明：ICMSDSFM 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，否则无法确认您的稿件。

审稿周期：投稿后2-3个工作日左右！

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定！

 

●会议简介

2026年数理统计、数据科学与金融计量国际会议（ICMSDSFM 2026）计划在中国兰州举行。会议将围绕“数理统计、数据科学与金融计量”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICMSDSFM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICMSDSFM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：数理统计

概率论基础

统计推断

贝叶斯统计

回归分析

方差分析

实验设计

非参数统计

时间序列分析

多元统计分析

生存分析

统计计算与模拟

高维统计

统计机器学习

统计模型选择

统计咨询

统计在生物医学应用

统计在工程应用

统计在社会科学应用

统计在金融应用

统计教育与普及

主题二：数据科学

数据科学理论与方法

大数据存储与管理

数据挖掘与知识发现

机器学习与数据分析

深度学习数据分析

数据可视化

数据质量与治理

数据隐私与安全

数据融合与集成

流数据处理

图数据与网络分析

文本与社交媒体分析

数据科学在金融应用

数据科学在医疗应用

数据科学在智能制造应用

数据科学在智慧城市应用

数据科学在交通物流应用

数据科学平台与工具

数据科学伦理

数据科学前沿

主题三：金融计量

金融计量理论与方法

资产定价模型

波动率建模

风险管理模型

高频数据分析

时间序列金融计量

面板数据金融计量

非线性金融计量

贝叶斯金融计量

金融计量中的机器学习

金融计量中的深度学习

金融计量与市场微观结构

金融计量与公司金融

金融计量与投资组合

金融计量与衍生品

金融计量与信用风险

金融计量案例

金融计量软件

金融计量前沿

金融计量人才培养

其他相关主题

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。

5.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●参会说明

1.投稿参会：投稿文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索，投稿作者可选择参会汇报或者旁听。

2.汇报参会：提交摘要到官网邮箱进行审核，通过后注册可在大会上进行汇报展示（摘要不出版）。

3.旁听参会：不需要提交任何材料，联系大会老师完成注册即可旁听会议的所有展示。

*所有参会作者皆可获得参会证明、邀请函、会议通知等会议材料*

 

●其他资源推荐：

【国外核心期刊】SCI/SSCI/A&HCI/EI/SCOPUS；

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