2027年统计学、建模与数据分析国际会议（SMAA 2027）

基本信息


简称：SMAA 2027


地点：中国·成都

会议官网：www.metting-cloud.com/smaa

联系人：张老师 电话/微信：199 8054 5614

收录检索：提交至EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等






  随着数据规模持续扩大以及计算方法不断发展，统计学、数学建模与数据分析在科学研究、工程实践和社会治理中的作用日益突出。2027年统计学、建模与数据分析国际会议（SMAA 2027）将在中国·成都举行，会议将围绕统计理论、建模方法、数据处理及智能分析等方向展开交流，关注复杂数据环境下的模型构建、规律挖掘与决策支持问题。

  会议致力于搭建统计学与数据科学领域的学术交流平台，促进高校、科研机构及相关行业研究人员之间的成果分享。参会者可围绕统计推断、预测分析、优化建模、机器学习及数据应用等议题进行深入探讨，推动统计方法与现代计算技术相结合。

一、征稿范围


统计学方向：数理统计、统计推断、多元统计分析、贝叶斯统计、非参数统计、时间序列分析、回归分析、随机过程、统计计算、实验设计、抽样调查、生存分析、统计学习、统计模型优化、数据质量控制、空间统计、应用统计、统计预测、统计决策、统计软件应用

数学建模方向：数学建模方法、复杂系统建模、预测模型、优化模型、动态模型、随机模型、系统建模、仿真建模、网络模型、经济数学模型、工程数学模型、生态模型、风险模型、决策模型、评价模型、模型求解、模型验证、模型优化、数据驱动建模、智能建模

数据分析方向：数据挖掘、大数据分析、机器学习、数据可视化、数据预处理、特征工程、预测分析、聚类分析、分类分析、关联规则、文本数据分析、异常检测、数据质量分析、数据融合、智能数据处理、数据驱动决策、商业数据分析、科学数据分析、统计学习算法、数据分析平台

二、会议交流


会议面向统计学、数学建模及数据分析相关领域开展学术交流，促进理论方法、计算技术与实际应用之间的沟通。

三、参会方式


旁听参会：不投稿、不进行报告，仅参加会议交流。


汇报参会：提交摘要并进行10–15分钟口头报告。


投稿参会：提交全文，经审核录用后收录论文集，并统一提交数据库检索。

四、投稿方式


会议面向相关领域公开征集原创学术论文，投稿论文须采用英文撰写，按照会议指定模板排版，建议篇幅为4–15页，包含正文、图表及参考文献。投稿论文将进行同行评审，通常于投稿后3–7个工作日左右反馈审稿结果。


投稿渠道：请将英文论文以Word格式发送至投稿邮箱 ，或通过会议官网进行提交。邮件主题请注明“SMAA 2027投稿”。