【高录用丨权威出版丨稳定检索】第二届机械工程、智能制造与机器学习国际会议(ICMEIM 2026)
2026 2nd International Conference on Mechanical Engineering, Intelligent Manufacturing, and Machine Learning(ICMEIM 2026)
开会时间:2026年12月5日(暂定)成都,中国(线上+线下)
一、会议重要信息
截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用占版面)
审核录用:投稿后约3个工作日
会议出版:IEEE/SPIE/ACM等权威出版社
会议收录:EI Compendex, CPCI,Google Scholar, CrossRef,ResearchGate等数据库,稳定检索。
注:投稿文章均将以会议论文集形式正式出版,出版后收录有ISSN和ISBN双刊号。团队及学生投稿享有优惠,具体请咨询会议组谢老师;若不投稿,亦欢迎报名参与口头汇报或旁听。如需了解SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或三大网省级期刊等其他发表资源,也欢迎联系咨询。
【二】大会简介
第二届机械工程、智能制造与机器学习国际会议(ICMEIM 2026)将于成都举行。会议聚焦”机械工程、智能制造与机器学习”等前沿议题,设置特邀报告、专题论坛及论文展示。我们致力于推动学术创新与产业应用的深度融合,并助力青年科研人才成长。诚邀全球专家、工程师及学子踊跃投稿,参与本次会议,共同探讨机械工程、智能制造与机器学习最新进展。
【三】征稿主题
组委会诚挚邀请与机械工程、智能制造与机器学习等相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:
Track 1: 机械工程与智能制造
机械系统数字化设计与仿真
多物理场耦合建模与仿真
增材制造与超快激光制造
精密与超精密加工技术
智能数控机床与高端装备
工业机器人与自动化产线
协作机器人与柔性作业技术
精密传动与伺服驱动系统
智能检测与精密测控技术
数字孪生与全生命周期运维
工业物联网与智能互联管控
智能故障诊断与健康管理
人机协作与群体智能
绿色制造与新能源装备
复杂机电系统集成设计
Track 2: 机器学习与智能系统
深度学习与神经网络
强化学习与智能决策
计算机视觉与工业视觉检测
多传感器信息融合
机器学习驱动的过程优化
工业大数据分析与挖掘
智能控制与自适应系统
边缘智能与嵌入式控制
联邦学习与隐私保护制造
可解释AI与可信智能制造
生成式AI与工程设计
物理信息神经网络与计算力学
智能优化算法与调度
人机协同与认知制造
工业大模型与知识图谱应用
【四】投稿流程
1.直接将您的文章或摘要投到会议官网邮箱(下方联系方式栏查看),我们收到后会第一时间回复您。
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(3个工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
【五】论文提交
1. 会议文章需全英文投稿,排版后不得少于8页(包括图表和参考文献在内),会议论文模板下载 → 前往会议官网首页下载
2. 会议仅接受全英稿件,如需翻译服务,请联系会议老师。
3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重,查重低于20%,否则由文章重复率引起的出版社拒搞将由作者自行承担责任。
4. 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
5. 仅做报告无需发表全文的作者,只需提交摘要到组委会邮箱即可;摘要要求英文(包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词)篇幅建议控制在1页以内。
【六】参会方式
ICMEIM 2026 设置有口头演讲//听众参会两种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明。
A. 汇报参会:申请口头报告,汇报时长约为10-15分钟;
B. 听众参会:作为观众参会旁听、不演讲。
仅汇报不发表全文作者,只需提交一份摘要,仅参会旁听作者,请联系谢老师登记注册报名!
联系方式:
会议网址:www.confs-online.com/icmeim
投稿邮箱:ic_conf@163.com
邮件标题请注明:ICMEIM 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)
会议秘书:谢老师
电话/微信: 15528045772
QQ咨询: 3825393354

(投稿请安排一位作者添加会务谢老师,方便及时沟通和跟进论文审核进度)
,
© 版权声明
本文由分享者转载或发布,内容仅供学习和交流,版权归原文作者所有。如有侵权,请留言联系更正或删除。
相关文章
暂无评论...













