2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议(CIML 2026)

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2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议(CIML 2026)

 2026 International Conference on Computer Technology, Information Engineering, and Machine Learning




【一】、会议信息


会议名称:2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议


会议简称:CIML 2026


会议地点:中国·北京


审稿通知:投稿后3-5日内通知

【二】、会议核心说明


2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议在北京正式举办,是聚焦前沿技术交叉融合的国际化学术交流盛会。


本次会议紧扣计算机体系架构创新、信息工程场景落地、机器学习算法突破三大核心方向,围绕国产算力优化、空天地一体化信息传输、小样本学习、智能系统安全等前沿议题展开研讨,汇聚全球顶尖高校学者、科研院所技术骨干与头部科技企业的行业专家,搭建起产学研深度联动的开放交流平台。


会议设置国际主旨分享、专题技术论坛、最新成果路演等多元环节,邀请领域内权威专家分享前沿研究成果与产业实践经验,推动相关领域的理论创新与技术转化,促成跨国界、跨领域的深度合作,助力技术在数字政务、航天信息处理、智慧医疗等国家重点场景实现规模化落地应用。


所有录用成果将集结为会议论文集正式出版,同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。

【三】、开放征集方向(包括但不限于)


计算机技术:


大数据、数据挖掘与算法      


计算机视觉、语言与逻辑


人工智能、智能算法与优化


Ai、模糊逻辑与模仿推理        


合成、渲染与可视化


建模、仿真设计与数值模拟


深度学习


云计算、云存储


概率统计、高阶数学与运算


量子计算


虚拟现实与增强现实        


人机交互、智能仿生与感知


图像、信号信息处理

信息工程:


信息检索


信息安全


信息融合


信息可视化


语义信息处理


信息编码


数据挖掘

机器学习:


深度学习与架构设计


强化学习与元学习


自动机器学习(AutoML)


图学习与图神经网络


联邦学习与隐私保护


模型解释性与公平性


因果推断


大规模优化算法


绿色AI与可持续计算

【四】、三类参会通道


1.旁听参会:无需提交任何学术材料,可全程参与所有公开学术活动,零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态


2.汇报参会‌:可获得10-15分钟专属口头报告席位,面向全球参会学者展示个人研究成果,仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名


3.投稿参会‌:录用文章将正式收入会议论文集,出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。

【五】、投稿操作指引


1.全文投稿需采用全英文撰写,以Word格式发送至指定投稿邮箱,邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。


2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员,投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。

【六】、会议服务提示


本次会议所有收费均可开具国家税务总局统一核发的正规全电发票,类目可按需选择“会议注册费”或“版面费”,完全适配各类科研经费报销要求。学生投稿凭有效身份凭证核验后,每篇可享200元专属优惠。

联系方式:
组委会:谢老师


联系电话:18584811301(微信同号)

咨询QQ:1720644276

官方信息直达入口:www.meeting-client.com/ciml
官方专属投稿邮箱:ciml@meeting-client.com

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