2026年生物信息学与大数据国际会议（ICBDB 2026）

●重要信息


大会地点：中国·武汉





●大会简介


   2026年大数据与生物信息学国际会议（ICBDB 2026）是一场面向全球学术界与产业界的跨学科国际学术盛会，致力于推动大数据技术与生物信息学研究的深度融合与协同创新。


   会议围绕基因组学与多组学数据分析、生物大数据挖掘与知识发现、蛋白质组学与代谢组学计算、单细胞测序与空间转录组学、系统生物学与生物网络建模、精准医学与个性化健康干预、人工智能驱动的药物设计与靶标发现、生物数据安全与隐私保护等核心议题展开深入研讨，广泛涵盖深度学习辅助基因变异解读、大语言模型赋能生物知识挖掘、联邦学习驱动的多中心组学数据协同分析、数字孪生与智慧健康管理等新兴研究方向。


   大会旨在为全球高校学者、科研机构研究人员及行业技术专家搭建开放、专业、高水平的国际化学术交流平台，促进跨学科合作与产学研深度融合，推动基础理论突破与产业应用落地，助力大数据与生物信息学的持续革新与高质量发展。

●论文出版


评审录用后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至EI Compendex、Scopus、CPCI（ISTP）、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题


Track 1：大数据


大数据保护、完整性和隐私、大数据保护的模型和语言、大数据搜索与挖掘、大数据搜索算法与系统、大数据架构、大数据云计算技术、大数据模型与算法、大数据基础模型、大数据处理的算法与编程技术、大数据分析和指标及其他相关主题方向

Track 2：生物信息学


基因组学、转录组学、蛋白质组学与代谢组学、序列分析与基因组注释、计算系统生物学、比较基因组学与进化生物信息学、结构生物信息学与分子建模、生物数据库与数据整合、功能基因组学与基因调控分析、网络生物学与通路分析及其他相关主题方向

●投稿须知


1.投稿论文需全英文稿件，投稿者务必用英语撰写论文。


2.严格按照模板排版稿件，论文模板请从官网下载。


3.文章需原创且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。

●参会方式


1.投稿参会：提交完整论文，经审核录用后，论文将纳入会议论文集出版，并提交数据库检索。


2.汇报参会：无需发表论文，可申请进行10-15分钟口头报告，分享个人研究成果及学术观点。


3.听众参会：无需提交论文，不参与现场演讲及成果展示，以现场参会、聆听报告及学术交流为主。