2026年大数据与生物信息学国际会议（ICBDB 2026）

重要信息


【会议地点】： 中国·武汉

会议简介


   2026年大数据与生物信息学国际会议是一场面向全球学术界与产业界的跨学科国际学术盛会，致力于推动大数据技术与生物信息学研究的深度融合与协同创新。


   本次会议围绕基因组学与多组学数据分析、生物大数据挖掘与知识发现、蛋白质组学与代谢组学计算、单细胞测序与空间转录组学、系统生物学与生物网络建模、精准医学与个性化健康干预、人工智能驱动的药物设计与靶标发现、生物数据安全与隐私保护等核心议题展开深入研讨，广泛涵盖深度学习辅助基因变异解读、大语言模型赋能生物知识挖掘、联邦学习驱动的多中心组学数据协同分析、数字孪生与智慧健康管理等新兴研究方向。


   大会旨在为全球高校学者、科研机构研究人员及行业技术专家搭建一个开放、专业、高水平的国际化学术交流平台，促进跨学科合作与产学研深度融合。会议期间将设置主旨报告、专题研讨、论文展示、技术论坛等多元环节，邀请各领域知名专家学者分享前沿研究成果与工程实践经验，推动基础理论突破与产业应用落地，助力大数据与生物信息学的持续革新与高质量发展。

【出版与检索】：


 评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交 EI Compendex、Scopus、CPCI（ISTP）、CNKI、Google Scholar 等数据库检索。


 审稿周期为投稿后 3-5日 内通知。

【征稿主题】：


专题一：大数据


大数据保护、完整性和隐私 | 大数据保护的模型和语言 | 大数据搜索与挖掘 | 大数据搜索算法与系统 | 大数据架构 | 大数据云计算技术 | 大数据模型与算法 | 大数据基础模型 | 大数据处理的算法与编程技术 | 大数据分析和指标 | 其他相关主题方向

专题二：生物信息学


基因组学 | 转录组学 | 蛋白质组学与代谢组学 | 序列分析与基因组注释 | 计算系统生物学 | 比较基因组学与进化生物信息学 | 结构生物信息学与分子建模 | 生物数据库与数据整合 | 功能基因组学与基因调控分析 | 网络生物学与通路分析 | 其他相关主题方向

【投稿须知】：


会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。


请严格按照模板的格式修改文章格式（请在模板的基础上替换原文内容）。


论文模板请从官网下载。


审稿周期为3-5天左右。


论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。

【参会方式】：


投稿参会： 提交完整论文，经审核录用后，论文将纳入会议论文集出版，并提交数据库检索。


汇报参会： 无需发表论文，可申请进行10-15分钟口头报告，分享个人研究成果及学术观点。


旁听参会： 无需提交论文，不参与现场演讲及成果展示，以现场参会、聆听报告及学术交流为主。