2026年智能信号处理、深度学习与无线通信国际会议（IISPDL 2026）

2026年智能信号处理、深度学习与无线通信国际会议（IISPDL 2026）

2026 International Conference on Intelligent Signal Processing, Deep Learning and Wireless Communication（IISPDL 2026）

征稿广 | 审核快 | 高录用

权威出版，检索稳定

ISBN/ISSN双刊号认证 · 团队/学生享优惠

●会议信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：重庆，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

收录检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库实现稳定检索

注：如需了解更多发表渠道（如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊、国内三大网收录期刊等），欢迎随时咨询会务组徐老师。

●会议简介

2026年智能信号处理、深度学习与无线通信国际会议（IISPDL 2026）将在中国重庆召开，聚焦智能信号处理、深度学习与无线通信领域的前沿理论与关键技术。会议旨在为国内外高校、科研院所专家学者、工程技术及研发人员搭建高效的学术交流平台。与会者可分享最新科研成果与技术进展，把握学科前沿发展态势，拓宽科研创新思路，开展深度学术研讨，推动基础研究与产业应用有机结合。大会热忱欢迎海内外相关领域专家、科研工作者及企业技术人员踊跃参会，共同交流探讨，助力领域技术迭代与创新发展。

●论文出版

所有投稿须经组委会2-3位专家严格审稿，录用并注册的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库稳定检索！

●征稿主题（包括但不限于）

Track 1：智能信号处理与检测技术

信道估计、检测与编码的深度学习方法

智能收发机设计与端到端通信系统

基于AI的波束成形与大规模MIMO优化

频谱感知、动态分配与干扰管理

调制识别与信号分类技术

压缩感知与稀疏信号重构

可重构智能超表面（RIS）辅助信号处理

统计与自适应信号处理理论

通信感知一体化（ISAC）信号处理

物理层安全与对抗性机器学习

多天线与空时信号处理技术

硬件感知的智能信号处理架构

自适应滤波与统计信号处理

阵列信号处理与空时自适应处理

压缩感知与稀疏信号重构

信号检测、参数估计与谱估计

语音信号处理与音频智能分析

生物医学信号处理与传感技术

雷达信号处理与目标识别

高光谱与遥感图像信号处理

Track 2：深度学习与智能算法

深度神经网络架构与优化（CNN、RNN、Transformer等）

生成对抗网络（GAN）与扩散模型

自监督学习、元学习与迁移学习

图神经网络与知识图谱

强化学习与深度强化学习

神经符号推理与可解释AI

联邦学习、边缘AI与分布式智能

轻量化模型设计（模型剪枝、量化、知识蒸馏）

AI芯片与硬件加速

大模型在信号与通信领域的应用

Track 3：无线通信与网络技术

5G/6G通信技术与空天地一体化网络

大规模MIMO与智能超表面（RIS）

毫米波与太赫兹通信

认知无线电与动态频谱管理

正交频分复用（OFDM）与波形设计

无线信道建模、估计与均衡

物联网通信与低功耗广域网（LPWAN）

协同通信、中继与网络编码

通信感知一体化（ISAC）

量子通信与信息安全技术

……

●投稿须知

1. 来稿须为全英文，严格按模板排版，正文不少于6页。

2. 论文须为原创未发表成果，投稿前请自行查重（如Turnitin），因重复率超标导致的拒稿，责任由作者自负。

3. 流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→检索。

4. 如需文章翻译/润色、加急录用协助，或学生/组团投稿享优惠，请咨询会务徐老师。

特别提醒：投稿前，请务必由一位作者添加会务【徐老师】联系方式，以便及时跟进论文状态及重要通知。

●参会方式

1. 口头汇报：申请口头报告者，须将摘要提交至大会邮箱审核，报告时长约10分钟，摘要出版。（名额有限，优先报名）

2. 听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。