【高录用丨权威出版丨稳定检索】第二届机器人视觉、机器学习与目标识别国际会议(ICRVMR 2026)
2026 2nd International Conference on Robot Vision, Machine Learning and Target Recognition(ICRVMR 2026)
【一】重要信息
会议网址:www.confs-online.com/icrvmr
大会地点:中国·武汉(线上+线下)
截稿时间:请查看官网(先投稿、先审核、先录用)
审稿结果:投稿后3个工作日左右
提交检索:EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等
组团投稿参会享有优惠价(两篇/人起),学生投稿特惠!
【二】大会简介
机器人视觉、机器学习与目标识别已成为智能时代的关键驱动力,正深刻影响智能制造、自动驾驶与医疗健康等诸多领域。在此背景下,第二届机器人视觉、机器学习与目标识别国际会议(ICRVMR 2026)将于武汉举行。会议聚焦视觉感知与表征学习、深度网络优化、目标检测与跟踪等前沿议题,设置特邀报告、专题论坛及论文展示。我们致力于推动学术创新与产业应用的深度融合,并助力青年科研人才成长。诚邀全球专家、工程师及学子踊跃投稿,齐聚江城,共话智能感知技术新进展。
【三】论文出版
向ICRVMR 2026提交的所有全文都需用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICRVMR 2026所有被接收的论文将在会议记录中发表,并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar、ResearchGate、CrossRef等索引。
【四】征稿主题
组委会诚挚邀请与机器人技术、机器人视觉、目标识别等相关的广泛领域的研究人员、从业人员和学者踊跃投稿、积极参会交流。我们鼓励感兴趣的作者提交以前未发表的文章,其中包括但不限于以下内容:
Track 1: 机器人视觉
视觉传感器与标定
立体视觉与深度估计
视觉SLAM与定位
目标检测与语义分割
视觉伺服与目标跟踪
三维点云处理与识别
光流与运动估计
多视角几何与三维重建
视觉-惯性融合导航
弱光/恶劣环境视觉增强
实例分割与全景分割
视觉异常检测
事件相机与动态视觉
视觉注意力机制
轻量化视觉模型与嵌入式部署
Track 2:机器学习
监督学习与分类回归
无监督学习与聚类降维
半监督与自监督学习
深度学习网络架构
强化学习与序贯决策
迁移学习与领域自适应
元学习与小样本学习
生成式模型
图神经网络
联邦学习与隐私保护
可解释机器学习
对抗学习与鲁棒性
多任务学习
多模态学习与跨模态对齐
大模型微调与提示学习
Track 3: 目标识别
图像目标检测与定位
目标跟踪与重识别
三维目标识别与姿态估计
红外/雷达/多模目标识别
小目标检测与识别
目标特征提取与表示
模板匹配与相关滤波
深度特征学习
零样本与开集识别
目标识别中的注意力机制
目标识别数据集与基准
实时目标识别与边缘部署
联合检测-跟踪-识别框架
【五】参会须知
ICRVMR 2026 设置有口头演讲//听众参会两种方式,选择其中一种进行报名参会均可在会后领取参会证明。
A. 汇报参会:申请口头报告,时间为10-15分钟左右;
B. 听众参会:作为观众参会旁听、不演讲。
仅汇报不发表全文作者,只需提交一份摘要,仅参会旁听作者,请联系肖老师登记注册报名!
【六】论文提交
1. 会议文章需全英文投稿,排版后不得少于8页(包括图表和参考文献在内),会议论文模板下载 → 前往会议官网首页下载
2. 会议仅接受全英稿件,如需翻译服务,请联系会议老师。
3. 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。涉嫌抄袭的论文将不被出版。作者可通过Turnitin、知网或其他查询系统查重,查重低于20%,否则由文章重复率引起的出版社拒搞将由作者自行承担责任。
4. 所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
5. 仅做报告无需发表全文的作者,只需提交摘要到组委会邮箱即可;摘要要求英文(包含汇报标题、作者姓名及学校单位、摘要内容、关键词)篇幅建议控制在1页以内。
【核心期刊&普刊推荐】
● 国际顶刊资源:
1.SCI:涵盖各分区期刊,精准匹配研究方向
2.SSCI/A&HCI:社会科学,艺术人文领域优质刊源
3.EI Compendex:工程索引权威期刊/会议
● 国内核心期刊&普刊:
1.北大核心,科技核心最新版目录期刊
2.高质量普刊(知网/万方/维普收录),国际英文期刊安排
联系方式:
会议网址:www.confs-online.com/icrvmr
投稿邮箱:conf_manage@163.com
邮件标题请命名“ICRVMR 2026+通讯作者姓名+肖老师推荐
会议秘书:肖老师
联系方式:17172888836(微信同号)
QQ咨询:3770887106

【论文/摘要提交至会议组邮箱后,请联系肖老师跟进投稿/参会事宜】
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