第三届机器学习、人工智能与现代化教育国际会议(MLAIME 2026)

第三届机器学习、人工智能与现代化教育国际会议(MLAIME 2026)
The 3rd International Conference on Machine Learning, Artificial Intelligence, and Modern Education（MLAIME 2026）
【核心期刊&普刊资源推荐】

1. 国外核心期刊：SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus期刊

2. 国内核心期刊：北大/科技/南大核心

3. 国内普刊：知网/维普/万方、学报

4. 国际英文刊：知网/Google检索

5. 专著/教材：主编/副主编

●重要信息

会议地点：成都，中国

会议截稿时间：2026年9月30日
会议召开时间：2026年10月15日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

邮件主题请附言：MLAIME 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右

更多优质信息、学生投稿/团队参会/团队投稿优惠，欢迎咨询大会叶老师！
●会议简介
第三届机器学习、人工智能与现代化教育国际会议将于2026年在中国成都举行。会议旨在为全球研究人员、工程师和行业专家提供一个优秀的交流平台，分享在机器学习、人工智能与现代化教育等领域的最新研究进展和技术应用。我们欢迎来自相关研究领域的学者提交学术论文、参与成果展示。

●论文收录

所有向MLAIME 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：机器学习
深度学习、神经网络、强化学习、迁移学习、联邦学习、自监督学习、小样本学习、元学习、图神经网络、生成对抗网络、模型压缩与加速、知识蒸馏、可解释机器学习、多模态学习、边缘智能、嵌入式学习、自然语言处理、模式识别、预测建模、异常检测、推荐系统、聚类算法、分类算法、回归分析、特征提取与选择、表示学习、度量学习

主题二：人工智能
深度学习应用、场景强化学习、AI 城市交通优化、城市 AI 安防与监测、智能政务自然语言处理、AI 算法透明性、多模态 AI 感知、AI 应急响应模型、生成式 AI 智慧服务、城市联邦学习实践
主题三：现代化教育
学习模型、终身教育、合作学习、社区建设、教育技术、电子学习、服务学习、混合式学习、计算机远程教育、教育（一般性）、学习中的游戏化、个性化学习和课程设置、社会与行为科学中的计算机应用、大规模在线开放课程（MOOC）、借助电子学习提升教学方法

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：MLAIME 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：MLAIME 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。