2026年复杂系统、数据分析与智能控制国际会议（ICCSDAIC 2026）

2026年复杂系统、数据分析与智能控制国际会议（ICCSDAIC 2026）

2026 International Conference on Complex Systems, Data Analysis, and Intelligent Control（ICCSDAIC 2026）

 

1.文章录用后可加急见刊，一个月左右上线见刊！

2.征稿主题广泛，高录用率，审稿周期快！

3.IEEE、SPIE、ACM等权威出版社！

4.Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索收录！

5.多篇投稿/学生投稿可享优惠折扣，投稿前联系会议负责人宋老师（投稿邀请码：ICCSDAIC 2026）享受优先审核及优惠！

 

●重要信息

会议地点：南京，中国

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿主题请注明：ICCSDAIC 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，否则无法确认您的稿件。

审稿周期：投稿后2-3个工作日左右！

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定！

 

●会议简介

2026年复杂系统、数据分析与智能控制国际会议（ICCSDAIC 2026）计划在中国南京举行。会议将围绕“复杂系统、数据分析与智能控制”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICCSDAIC 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCSDAIC 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：复杂系统

复杂系统理论与方法

复杂网络与系统动力学

自组织与涌现行为

非线性动力学与混沌

多智能体系统与建模

系统演化与适应性

生态系统复杂性

社会经济系统复杂性

交通与城市系统复杂性

生物与医疗系统复杂性

复杂系统与统计物理

复杂系统与信息论

复杂系统与计算科学

复杂系统中的相变与临界

复杂系统的鲁棒性与韧性

复杂系统的控制与管理

复杂系统的风险评估

复杂系统的仿真与预测

复杂系统前沿探索

复杂系统与人工智能交叉

主题二：数据分析

数据分析理论与方法

统计分析与推断

机器学习与数据挖掘

深度学习数据分析

大数据处理技术

数据可视化方法

时空数据分析

文本分析与自然语言处理

图像数据分析

信号数据分析

流数据分析

高维数据分析

因果推断方法

贝叶斯分析应用

数据质量与清洗

数据隐私与安全

数据分析工具开发

数据分析行业应用

商业智能分析

数据分析前沿技术

主题三：智能控制

智能控制理论与方法

模糊控制

神经网络控制

学习控制与自适应

预测控制与优化

智能控制与机器人

智能控制与无人机

智能控制与自动驾驶

智能控制与制造

智能控制与能源管理

智能控制与建筑

智能控制与医疗

智能控制硬件与软件

智能控制系统安全

人机协同的智能控制

智能控制中的传感与感知

智能控制评估

智能控制标准

智能控制案例

智能控制前沿

其他相关主题

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。

5.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●参会说明

1.投稿参会：投稿文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索，投稿作者可选择参会汇报或者旁听。

2.汇报参会：提交摘要到官网邮箱进行审核，通过后注册可在大会上进行汇报展示（摘要不出版）。

3.旁听参会：不需要提交任何材料，联系大会老师完成注册即可旁听会议的所有展示。

*所有参会作者皆可获得参会证明、邀请函、会议通知等会议材料*

 

●其他资源推荐：

【国外核心期刊】SCI/SSCI/A&HCI/EI/SCOPUS；

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【国际普刊】知网/谷歌收录，性价比高。