医疗AI方向可投EI会议2026上海GAIMS会议完整整理

做医学大数据、医疗人工智能方向的朋友，近期挖到一场 10 月线下在上海举办的 ACM 出版会议，整理了全部一手信息，适合需要 EI/Scopus 成果。

一、会议基础概况

全称：2026 年医疗大数据与人工智能技术国际学术会议（GAIMS 2026）
英文：2026 International Academic Conference on Medical Big Data and Artificial Intelligence Technologies
举办时间：2026.10.23–10.25
举办地点：上海（支持线下到场参会，面对面交流）
主办机构：CPCIG 国际出版集团
出版渠道：ACM ICPS 会议论文集（ACM 官方系列出版物）
检索保障：见刊后同步递交 EI Compendex、Scopus 两大数据库检索

二、关键时间节点（重点一轮截稿快到了）

1. 一轮投稿 / 报名截止：2026 年 8 月 20 日（只剩一周多，想早出录用通知优先赶这一批）
2. 最终截稿：2026.10.25
3. 审稿周期：投稿后 5–10 个工作日出录用 / 拒稿通知，速度比较友好
4. 线下会议日程安排

• 10.23 13:00–17:00 参会签到注册
• 10.24 全天学术主论坛：上午大咖主旨报告、下午分论坛口头汇报、晚间会议晚宴
• 10.25 全天产学研学术考察活动

三、审稿与学术委员会（双盲评审，国际化评委）

会议严格采用 ACM 标准双盲同行评审，每篇稿件分配至少 2–3 位审稿人，评委来自海内外高校、医疗科技企业：

• 大会主席：华中师范大学余新国教授（IEEE 高级会员）
• 程序主席：香港浸会大学谭家才副教授
• 出版主席：葡萄牙埃武拉大学 Paulo Batista 教授、沙特阿卜杜勒 – 阿齐兹大学 Khan 教授、重庆师范大学陈俊教授等
  技术委员会覆盖美国、日本、西班牙、俄罗斯、澳大利亚、马来西亚、韩国、南非等二十余国高校学者，国内包含北工大、暨南大学多位医学 AI 方向教授，评审维度兼顾算法创新与临床落地价值。

四、征稿全方向（覆盖医疗 AI 绝大多数细分赛道）

只要研究和医疗、大数据、人工智能交叉均可投递，分六大板块，给大家分清楚：

1. 智能诊疗与临床决策
   临床决策系统、虚拟远程诊疗、疾病预测、智能新药研发、个性化治疗方案优化
2. 精准医学与生物医学信息学
   基因组 / 蛋白组 / 代谢组结合 AI、医学统计、多组学数据分析、精准医疗建模
3. 医学影像 + 医疗 NLP
   病理影像智能识别、跨模态医疗数据融合、病历文本挖掘、医学图像生成增强
4. 医疗大数据与底层 AI 技术
   医疗深度学习 / 机器学习、联邦学习（医疗隐私场景）、边缘计算赋能医疗系统、医疗区块链数据共享
5. 智能医疗设备与机器人
   可穿戴健康监测设备、生物识别、康复机器人、智能手术机器人
6. 智慧护理与慢病健康管理
   慢性病 AI 管控、老年智能照护、心理健康智能辅助、虚拟护理系统

五、论文投稿硬性要求（避坑重点）

1. 语言：全文必须英文提交，支持 Word/LaTeX 模板，官网可下载；无英文基础可联系会务咨询翻译优惠
2. 篇幅：最低不少于 6 页正文
3. 查重规范：全文（含参考文献）重复率控制 25% 以内，推荐用 Turnitin 自查，查重超标直接拒稿，后果作者自行承担
4. 学术道德红线

• 禁止一稿多投、抄袭、伪造实验数据、虚假署名，会议零容忍
• 投稿论文未在任何期刊 / 会议公开发表，也不能同时投其他出版物

1. 提交材料：Word 完整文稿 + PDF 版，线上系统统一投递；仅做汇报不发表可只投摘要

六、出版、检索与费用明细

出版规则

录用稿件全部收录 ACM ICPS 论文集，ACM 数字图书馆永久上线，出版完成后统一推送 EI、Scopus 检索；出版社拥有稿件录用最终决定权。

七、线下口头汇报规则

1. 汇报时长：单篇 15–20 分钟，含听众问答环节
2. 汇报语言仅限英语，会场统一提供电脑、投影设备
3. 汇报评分标准：原创性、临床 / 技术价值、PPT 可视化、英语表达、时间把控
4. 要求：演讲者提前 30 分钟到场调试 PPT，会议结束后发放演讲荣誉证书

八、适合投递的人群 & 投稿小建议

适配人群

1. 本科生：保研综测加分、竞赛成果补充、科研入门练手
2. 硕博研究生：毕业成果、课题结题、申博简历补强
3. 医院临床 / 医技人员：职称评审、科室科研考核、AI 临床落地课题
4. 医疗算法、大数据行业研发：项目成果产出、行业学术交流

投稿避坑小贴士

1. 赶 8.20 一轮截稿，录用通知下发更快，有充足时间修改终稿
2. 论文一定要贴合临床落地场景，纯理论算法很难过审，多补充医疗数据集、真实场景实验
3. 盲审阶段删除所有作者、单位标识，避免直接退回修改
4. 录用后尽量线下参会做口头汇报，部分高校评职称认可现场报告证明

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