第二届具身智能与大模型国际学术会议 (EILM 2026)

大会官网：www.iceilm.org 

大会时间：2026年7月9-11日

大会地点：中国-成都（线上同步）
具体地址：西南交通大学犀浦校区双一流会议中心中力报告厅

终轮截稿时间：2026年6月26日23:59
【后续将不再开放！！欲投从速】 

接受/拒稿通知：投稿后7个工作日

检索类型：EI Compendex、Scopus

会议咨询: 李老师19139984085【邀请码：L8783】
（添加微信请备注：EILM 2026+姓名）

快速链接：

投稿参会流程：初稿-全文投稿-审核返修（预审、外审、复审）-录用-支付版面费-1名作者免费报名参会-等待参会通知

①强化学习、模仿学习、深度学习、算法优化、计算建模与仿真、定位导航与控制等

②大语言模型、多模态大模型、具身智能基础大模型、机器人基础大模型架构、自然语言处理等
③计算机视觉、多模态感知与融合、图像生成与理解、目标检测与跟踪、功能性物体识别等
④具身智能与智能体、具身智能理论、具身系统学习泛化、具身智能体零 / 小样本学习、多智能体协同系统等
⑤云计算、高性能计算、边缘计算、端云协同、数据挖掘、仿真环境与数字孪生等
（支持latex+word双格式投稿）
具身智能、基础模型、强化与模仿学习、多模态感知、智能体、可信AI、AI for Science及垂直领域应用落地等方向，欢迎先行咨询投稿。
如不确定论文方向是否匹配，可联系李老师（19139984085，微信同号），发送题目、摘要、关键词进行预匹配咨询。

酒店信息

Ⅰ. 酒店信息：

谷兹.铂雅名人酒店(犀浦地铁站店):
酒店官网：查看 

酒店电话：028-68535888

酒店地址：四川成都郫都区犀浦镇泰山北街1号万达广场1栋2单元

>>大床房：269 元 含1张床/无线网络/1份早餐

>>双人房：269 元 含2张床/无线网络/ 2份早餐

Ⅱ. 房间预定方式：

1. 可编辑短信“EILM 2026+姓名+入住日期+退房日期+房型+入住人数”，发送至13880079624（杨经理，微信同号）

2. 请勿重复预定。请尽快在7月6日前完成预定（逾期无法保证房间安排，需视酒店房态而定），如有变动或取消预定需提前告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。

Ⅲ. 交通指南：

* 成都双流国际机场: 30.1km ; 43mins

* 犀浦站: 1.2km ; 18mins

EILM 2025 快至会后3个月完成 EI Compendex, Scopus检索
EILM 2025开会时间：2025.12.19-21；见刊时间：2026年3月2日；检索时间：2026年3月23日     

会议设立评优活动，现场颁发证书及纪念品，欢迎广大学者积极报名参与！

评优通知-第二届具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2026）.pd

EILM 2025 | 2025年12月19-21日 | 成都-西南交通大学，参会人数300+

主办单位：西南交通大学

承办单位：西南交通大学计算机与人工智能学院

协办单位：KDD China

深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长、讲席教授；中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算中心首席科学家；广东省生物医学大数据智能分析重点实验室主任；深圳市智能生物信息学重点实验室主任；

美国医学与生物工程院院士、美国国家人工智能科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、俄罗斯工程院外籍院士、乌克兰工程院外籍院士、英国皇家公共卫生院院士。国际工程技术协会杰出会士、英国工程技术学会会士、亚太人工智能学会会士、亚洲计算智能学会会士、国际人工智能产业联盟会士、日本学术振兴会会士、长江学者、国家特 聘专家。入选全球前0.05%顶尖学者榜单，入选世界顶尖1000名计算机科学家榜单，近五年被ScholarGPS评为全球计算生物学排名第4的顶尖学者。 他的学术成果已被引用30000多次，目前H-index是106。

报告题目：通用人工智能大模型的发展现状与未来突破方向

Gang Wang，医学博士，现任日本国立鹿儿岛大学终身教授，生物医学工程系主任。主要从事系统神经生理和认知神经生理学方面的研究。是Journal of Neurophysiology等多家专业杂志的特约审稿专家，承担高层次研究课题10余项，作为第一作者或通讯作者发表了包括国际一流学术期刊Science, Nature Neuroscience等的100余篇论文。获得各种学会，基金奖10余项。其创新性成果被Nature、Science等杂志广泛引用，已经在脑认知研究领域形成显著特色及影响力。

报告题目：Neural mechanism underlying object recognition

Jie Xu现任英国利兹大学计算机学科主任、英国白玫瑰网格电子科学中心主任（由利兹、谢菲尔德、约克三校共建），同时担任英国云计算与分布式计算国家中心联合负责人及利兹大学分布式系统与服务研究方向带头人。

他深耕分布式计算领域四十余年，校企合作密切，获纽卡斯尔大学计算机科学博士学位，2003 年入职利兹前曾任杜伦大学教授。Jie Xu 是英国计算机研究委员会执行委员、图灵研究员，兼任 IEEE 多份期刊编委及多个会议指导职务，发表论文 300 余篇，获多项国际奖项，牵头 20 余个总经费超 3000 万英镑的项目，联合创办 2 家校属衍生企业及 ACE3 人工智能有限公司。

报告题目：Optimising Large Language Models: Scaling, Performance, and Support for AI Agents

Witold Pedrycz 教授

IEEE Fellow

阿尔伯塔大学，加拿大

杨丹 教授

西南交通大学，中国

徐洁 教授

Turing Fellow

利兹大学, 英国

郑宇 教授

ACM/IEEE Fellow

京东集团，中国

李天瑞 教授

IRSS Fellow, IEEE Senior Member

西南交通大学，中国

Muhammad Khurram Khan 教授

IET Fellow, IEEE Senior Member

沙特国王大学，沙特阿拉伯

朱利民 教授

ASME Fellow

上海交通大学，中国

张钧波 博士

IEEE Senior Member

京东集团，中国

罗皓楠 副教授

西南交通大学，中国

徐迅 博士

IEEE Senior Member

新加坡科技研究局，新加坡

李崇寿 副教授

西南交通大学，中国

王东杰 助理教授

堪萨斯大学，美国

朱霞天 高级讲师

萨里大学，英国

张继 助理教授

西南交通大学，中国

Muhammad Kashif Ali 博士

西南交通大学，中国

由智超 助理教授

西南交通大学，中国

田龙 助理教授

西南交通大学，中国

姜希若 助理教授

 西南交通大学，中国

机器人基础大模型的架构设计

面向具身智能体的世界模型

具身系统中的规模定律与涌现能力

面向真实世界部署的高效与低延迟推理

具身智能理论基础

基于多模态数据的强化学习、模仿学习

具身智能体的零样本、小样本、长尾学习

动态环境中的持续/终身学习

基于大语言模型的具身思维链（CoT）推理

从物理交互、纠正与人类反馈中学习

多模态感知与融合

三维场景理解与语义建图

可供性评估与功能性物体识别

第一人称视觉与具身视觉语言模型

多模态传感器数据融合

定位、导航与控制

人机交互

机器人系统集成与部署

边缘计算、端云协同与通信技术

具身人工智能在制造、物流、农业等领域的应用

物理系统中的对齐与安全

具身智能中的偏见、公平性与透明度

具身模型的可解释性与可说明性

以人为中心环境中的数据隐私与安全

人机交互伦理与社会影响

大规模具身数据收集与管理

图像与视频合成及生成

具身智能评估的基准与指标

人在回路的数据收集与标注框架

具身智能评估协议的标准化

EILM 往届收录热门领域及代表论文参考

如果您在征稿简则中未看到完全匹配的主题，可参考以下 EILM 2025 已收录并检索的热门研究方向，本会议欢迎所有具身智能、大模型及人工智能在垂直行业中应用的创新研究。

🤖 具身智能与机器人系统
方向举例：机器人模仿学习、灵巧操作、多机器人协作、世界模型构建、自动驾驶系统、具身智能环境感知、具身导航、人机协同决策。
参考论文：A Data Center Room Monitoring Framework Based on Embodied Intelligence (2025)

🧠 大语言模型与生成式 AI
方向举例：LLM智能体（Agent）、智能体工作流（Agent Workflow）、多智能体协同系统、生成式AI（AIGC）与内容生成控制、知识增强大模型（RAG/GraphRAG）、多模态大模型（MLLM）
参考论文：A Logic-Driven Workflow Based on LLM Agents for High-Fidelity SMT Code Generation (2025)

计算机视觉与目标检测
方向举例：YOLO 系列模型改进、小目标检测、6D 位姿数据集构建、视觉 – 语言模型辅助学习、工业缺陷检测、足迹轮廓检测、多模态视觉融合。
参考论文：A Global Attention Enhanced YOLOv8 Model for Outdoor Multi-Class Object Detection (2025)

强化学习与智能优化
方向举例：PPO算法改进、多智能体强化学习（MARL）、决策优化、资源调度、RLHF、大模型对齐、在线学习、智能控制优化。
参考论文：TA-PPO: A Proximal Policy Optimization Method Integrating Temporal Sequence States (2025)

知识图谱、图学习与认知智能
方向举例：知识图谱构建、GraphRAG、图神经网络（GNN）、图注意力网络（GAT）、知识增强大模型、认知推理、因果推断、符号推理与神经推理融合。

参考论文：Entity Classification in Noisy Knowledge Graphs: A Graph Attention Framework with K-order Sampling and Evidential Loss Regularization (2025)

多模态大模型与跨模态学习
方向举例：视觉-语言融合、多模态大模型（MLLM）、语音-视觉协同、多模态情感分析、跨模态检索、多模态内容生成、视频理解、具身多模态感知。

参考论文：IDBF: Information-theoretic Disentanglement with Bridge Fusion for Multimodal Sentiment Analysis (2025)

⏱️ 时间序列与预测分析
方向举例：时序大模型（Time Series Foundation Models）、气象预测、故障预警、能源预测、金融预测、多变量时间序列分析、时空预测、工业过程预测。

参考论文：Artificial Intelligence-Based Large Weather Models: Advances, Comparisons, and Prospects (2025)

️ 网络安全与异常检测
方向举例：用户行为分析、异常检测、网络安全、对抗样本防御、大模型安全、工业环境安全监测、可信人工智能、隐私计算与联邦学习。

参考论文：A-UEBA: An Anomaly Heterogeneity Learning Framework Based on Multi-Endpoint User and Entity Behavior Analysis (2025)

生物智能、AI for Science与科学计算
方向举例：脑机接口、生物信号处理、蛋白质结构预测、药物发现、生物信息学、AI for Science、科学计算、数字孪生生命系统。

参考论文：Multi-Domain Convolution with Attention for BCI Motor Imagery Decoding (2025)

人工智能行业应用与数字化转型
方向举例：智慧制造、智慧交通、智慧医疗、智慧能源、智慧文旅、智慧城市、工业大模型、数字孪生、智能运维、企业智能体应用。。

参考论文：Embodied Experiences Reshape Tourist Perceptions: A Computational Analysis of VR, AR, and AI in Heritage Tourism (2025)

投递贴士：

以上仅为 EILM 2025 高频方向展示，本会议旨在涵盖具身智能、大语言模型、计算机视觉、强化学习及人工智能在各垂直行业的全维度研究。往届录用论文均已进入 EI 数据库检索，欢迎投递各类采用最新技术的论文。

如果您对论文主题的符合程度不太确定，可咨询李老师微信：191 3998 4085（回信快），有效提高命中率！

一、参会类型

① 全文投稿作者：文章录用缴费后，可申请口头报告/海报展示/听众参会（含1名作者免费参会）

② 仅口头报告：提交摘要-申请口头报告（无需提交全文）

③ 仅海报展示：申请海报展示，A1尺寸，报名时提交至附件，组委会负责打印     

④ 仅听众参会：仅需提交报名信息

二、全文投稿

具身智能与大模型等相关学科方向均可投稿。【点击投稿】

版面费已支付作者、仅海报/口头报告/听众参会者可点击此链接【点击报名】

②已支付版面费作者，报名时会自动识别论文编号-减免参会费。
③文章录用后，一作（学生）需主动向会务组老师出示有效学生证件方可享受优惠，否则默认原价注册；优惠不可叠加；

大会秘书

 联系电话：191 3998 4085（微信同号）
（添加微信备注“EILM 2026+姓名”）

咨询邮箱：iceilm@163.com