2026年机器学习、计算机视觉与多模态大模型国际会议（ICLCVML 2026）

2026年机器学习、计算机视觉与多模态大模型国际会议（ICLCVML 2026）

2026 International Conference on Machine Learning, Computer Vision and Multimodal Large Models（ICLCVML 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

IEEE、SPIE、ACM等权威出版社 | 检索稳定

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

●重要信息

大会召开/截稿时间：以官网为准（早投稿-早录用-早出版）

大会地点：成都，中国

接受/拒稿通知：投稿后2、3个工作日左右

提交检索：Scopus，EI Compendex，CPCI，CNKI，Google Scholar等数据库，稳定检索

注：如需文章翻译、润色或加急录用协助，以及了解更多发表渠道，如SSCI/SCI期刊、中文核心期刊或国内三大网期刊等其他发表资源，欢迎随时咨询会议组徐老师！

●大会简介

2026年机器学习、计算机视觉与多模态大模型国际会议（ICLCVML 2026）将在中国成都举办，会议立足跨学科交流，聚力打通理论研究与工程实践壁垒，助推多模态大模型技术创新落地。现面向海内外高校、企业及科研机构征集优质稿件，诚邀业内专家共议领域前沿趋势、现存技术难题。本次大会为参会者搭建前沿资讯学习、学术深度研讨、产学研合作对接平台，热忱欢迎各界学者踊跃投稿参会，携手赋能智能产业高质量发展。

●论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（包括但不仅限于以下主题）

Track 1：机器学习

监督学习与算法优化

无监督与自监督学习

深度学习与神经网络

迁移与强化学习

强化学习与决策系统

大数据与分布式学习

农业中的机器学习与数据挖掘技术

智能感知与农业物联网技术

强化网络与智能控制

鲁棒性与可解释性

多媒体设计与生成

Track 2：计算机视觉

图像处理与分析

图像增强与去噪

图像分割与目标检测

遥感图像分析与解读

图像压缩与编码技术

图像恢复与重建

图像风格迁移与生成

视频分析与实时处理

多模态图像融合与处理

图像质量评估与优化

人脸识别与表情分析

视觉特征提取与表示

三维计算机视觉与点云处理

视觉跟踪与运动分析

工业计算机视觉及应用

Track 3：多模态大模型

多模态对话系统与引擎

多模态内容生成系统

多模态信息检索

多模态推荐引擎

多模态系统集成

多模态处理架构

智能视频分析系统

生成式大模型

视觉预训练模型架构

融合视觉与光学传感的大模型

预训练语言模型

多模态融合

大模型训练与优化

大规模分布式训练

模型压缩

硬件加速与异构计算

视觉大模型的可解释性与鲁棒性分析等

……

●投稿须知

1.投稿论文需全英文稿件，严格按照模板排版稿件，不得少于6页。

2.文章需原创且从未公开发表，可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

3.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

注意：投稿前请安排一位作者添加会务【徐老师】，方便及时沟通和跟进论文状态。

●参会方式

1.口头汇报：申请口头报告者须提交摘要至大会邮箱审核，报告时长10分钟左右，摘要不予出版；（名额有限，优先报名）

2.听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用！