2026年计算机算法与大数据分析国际学术会议（CABDA 2026）

2026年计算机算法与大数据分析国际学术会议（CABDA 2026）

2026 International Conference on Computer Algorithms and Big Data Analysis（CABDA 2026）

 

会议信息

大会地址：重庆

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

投稿请备注：CABDA投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权

会议简介

2026年计算机算法与大数据分析国际学术会议（CABDA 2026）旨在将研究人员、科学家和学者学生聚集在一起，交流和分享他们在计算机算法与大数据分析各个方面的经验、新想法和研究成果，并讨论遇到的实际挑战和采取的解决方案。我们热烈欢迎相关领域专家学者向CABDA 2026提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。

投稿须知

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题1：计算机算法

计算智能

算法分析

可计算性理论

进化算法

遗传算法

高性能计算

数据结构

先进的数值算法

随机算法

近似算法

组合优化

量子计算

并行和分布式算法

图形绘制和图形算法

深度学习算法

大数据搜索算法和系统

神经网络

软件工程

数值分析等

主题2：大数据分析

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将发表在会议论文集，出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。

推荐资源

1. 国内/国际普刊

2. 国内核心（北核/科核）、国际核心（SCI/SSCI/AHCI/EI/Scopus）

3. 专著/教材  主编/副主编

4. 发明专利/实用新型专利

5. 大学学报

6. 教育部高教司协同育人课题

更多资源详情请联系会议老师获取。