2026年第七届模式识别与数据挖掘国际会议（PRDM 2026）

● 会议简介


2026年第七届模式识别与数据挖掘国际会议作为ACAI 2026的分会，由浙江工业大学和南京大学主办，浙江工业大学计算机科学与技术学院承办， 华东师范大学软件工程学院支持，将于2026年12月18-20日在中国杭州隆重举行。PRDM旨在为来自工业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛，讨论模式识别与数据挖掘的研究与开发、专业实践。PRDM 2026将汇集顶尖的学术科学家、研究学者和研究人员，分享和交流他们在模式识别与数据挖掘各方面的经验和研究成果。PRDM 2026 将包括投稿论文、海报展示以及特邀主旨发言人的最新演讲。


诚邀各位学者投稿高质量原创研究及技术成果，参与大会口头报告或海报展示。录用论文将收录至会议论文集。

● 论文出版和检索


被录用的文章将被收录在会议论文集中由IEEE出版，并被Ei Compendex, Scopus, CPCI和其他重要数据库检索等。


*前六届会议论文集均已成功出版，并被EI/Scopus检索，检索历史稳定可查。。

● 征文主题 


（主题包括但不限于这些,更多详细主题请见官网）


模式识别与应用


数据挖掘基础与应用


特征提取


并行与分布式数据挖掘算法


贝叶斯决策理论


数据流挖掘、图挖掘


******似然估计


面向数据挖掘的机器学习


概率密度估计


数据挖掘的统计方法


维数问题


多媒体数据挖掘

● 投稿方式与说明


投稿渠道（二选一）


推荐使用CMT线上投稿系统


也可通过邮箱投稿：sub_prdmAT163.com（收到后1个工作日内确认）

审稿流程


稿件收到后1个工作日内确认；初审（格式、范围、重复率）需1-3个工作日；复审（同行评议）需5-10个工作日；复审结束后通知录用结果。越早投稿，越早收到审稿结果。

投稿要求


会议官方语言为英语，投稿须用英文撰写。稿件须为原创未发表作品，不接受一稿多投。建议作者提前通过Crosscheck、Turnitin等系统查重，因重复率导致的拒稿由作者自行承担。涉嫌抄袭的论文不予出版，并在会议官网公布。请严格按照官网格式模板排版 

优惠政策


学生作者或多篇投稿可享受注册优惠，具体请咨询会议秘书。仅做报告不发表论文的作者，可只提交摘要。

● 组委会重要成员


大会主席


孔祥杰教授，浙江工业大学，中国


郭天佑教授，IEEE Fellow，香港科技大学，香港，中国


戴万阳教授，南京大学，中国

程序委员会主席


雷震教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow，中国科学院大学，中国


张煜东教授，IET Fellow，东南大学，中国


刘晓东教授，智能驱动软件工程研究组负责人，爱丁堡龙比亚大学，英国


张雷教授，信息科学技术学院副院长，华东师范大学，中国