2026年运筹学、复杂系统与决策科学国际会议（ICORCSDS 2026）

2026年运筹学、复杂系统与决策科学国际会议（ICORCSDS 2026）

2026 International Conference on Operations Research, Complex Systems, and Decision Science（ICORCSDS 2026）

 

1.文章录用后可加急见刊，一个月左右上线见刊！

2.征稿主题广泛，高录用率，审稿周期快！

3.IEEE、SPIE、ACM等权威出版社！

4.Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库检索收录！

5.多篇投稿/学生投稿可享优惠折扣，投稿前联系会议负责人宋老师（投稿邀请码：ICORCSDS 2026）享受优先审核及优惠！

 

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

投稿主题请注明：ICORCSDS 2026+通讯作者姓名+宋老师推荐，否则无法确认您的稿件。

审稿周期：投稿后2-3个工作日左右！

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar，目前检索稳定！

 

●会议简介

2026年运筹学、复杂系统与决策科学国际会议（ICORCSDS 2026）计划在中国成都举行。会议将围绕“运筹学、复杂系统与决策科学”相关领域展开讨论，旨在为相关研究方向的专家学者及企业发展人提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

●论文收录

向ICORCSDS 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICORCSDS 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征稿主题（以下主题包括但不限于）

主题一：运筹学

线性与非线性规划

整数规划与组合优化

多目标优化与决策

动态规划与******控制

网络流与图论算法

排队论与库存论

博弈论与机制设计

鲁棒优化与随机优化

凸优化与锥优化

启发式与元启发式算法

运筹学在物流与供应链应用

运筹学在交通与运输应用

运筹学在制造与服务应用

运筹学在能源与环境应用

运筹学在金融与风险管理应用

运筹学在医疗与健康管理应用

运筹学在军事与国防应用

运筹学软件与求解器

运筹学前沿探索

运筹学与人工智能交叉

主题二：复杂系统

复杂系统理论与方法

复杂网络与系统动力学

自组织与涌现行为

非线性动力学与混沌

多智能体系统与建模

系统演化与适应性

生态系统复杂性

社会经济系统复杂性

交通与城市系统复杂性

生物与医疗系统复杂性

复杂系统与统计物理

复杂系统与信息论

复杂系统与计算科学

复杂系统中的相变与临界

复杂系统的鲁棒性与韧性

复杂系统的控制与管理

复杂系统的风险评估

复杂系统的仿真与预测

复杂系统前沿探索

复杂系统与人工智能交叉

主题三：决策科学

决策理论与模型

多准则决策分析

行为决策与偏差

群体决策方法

风险决策与管理

不确定性下的决策

大数据与决策支持

预测与情景分析

决策支持系统

智能决策算法

战略决策制定

公共政策决策

医疗健康决策

应急决策方法

环境与可持续发展决策

决策质量评估

决策中的伦理问题

可解释性决策模型

人机协同决策

决策支持系统应用

其他相关主题

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组宋老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任，涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.学生作者或多篇投稿有优惠。

5.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●参会方式

1.投稿摘要：提交摘要到官网邮箱进行审核，通过后注册可在大会上进行汇报展示（摘要不出版）。

2.参会旁听：不需要提交任何材料，联系大会老师完成注册即可旁听会议的所有展示。

*所有参会作者皆可获得参会证明、邀请函、会议通知等会议材料*

 

●其他资源推荐：

【国外核心期刊】SCI/SSCI/A&HCI/EI/SCOPUS；

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