ADCAIJ-Advances in Distributed Computing and Artif

一、期刊核心指标

ADCAIJ-Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal（ISSN: 2255-2863）由Ediciones Universidad de Salamanca出版，是计算机科学领域国际权威期刊。

指标	数值
影响因子	1.60
JCR分区	Q3
新锐分区	4区
h-index	27
总发文量	436
总被引	3,741
审稿周期	3.0月

二、期刊介绍与研究方向

1. 期刊简介

ADCAIJ-Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal 创刊于2012年，由西班牙萨拉曼卡大学（Ediciones Universidad de Salamanca）出版。该期刊致力于发表分布式计算与人工智能交叉领域的高质量研究成果，旨在搭建一个连接理论创新与工程应用的学术平台。期刊定位为开放获取的国际同行评议期刊，研究领域涵盖计算机科学中的分布式系统、AI算法、机器学习、智能代理、云计算、物联网以及相关边缘智能技术。其影响因子为1.60，在计算机科学综合领域具有稳定的学术影响力，特别关注分布式环境下AI模型的效率、安全性与可扩展性问题。

2. 研究方向与热点

ADCAIJ重点关注分布式人工智能系统的设计与优化，当前热点包括：联邦学习、边缘智能、多智能体协作、分布式机器学习中的隐私保护，以及区块链与AI融合。此外，期刊对大数据分布式处理框架、AI驱动的物联网系统以及自适应分布式算法也保持高度关注。适合投稿的类型包括：原创研究论文、综述文章、以及具有实际系统实现与评估的应用型研究。期刊鼓励作者提交包含实验验证或模拟仿真的成果，尤其是能够解决分布式环境中通信开销、同步延迟或容错性挑战的AI方法。

3. 投稿建议

对于中国研究者，建议选题聚焦于分布式环境下的AI落地问题，例如结合国内广泛部署的边缘计算场景（如智慧城市、工业物联网）或联邦学习隐私计算。写作时需注意：明确对比基线，使用主流的分布式仿真工具（如NS3、Omnet++、Ray）进行性能评估；英文表述需简洁，避免冗长的理论推导而强调算法创新性与实验可复现性。常见问题包括：缺乏对分布式系统特有指标（如通信轮次、节点同步开销）的分析，或未讨论算法在弱网络环境下的鲁棒性。建议在期刊官网查阅近期论文，模仿其实验图表结构与问题建模方式。

4. 审稿与发表

ADCAIJ的一审周期通常为6–10周，整体从投稿到在线发表平均约3–5个月。采用单盲同行评议流程，主编初审后送外审。作为开放获取期刊，目前不收取版面费，且对发展中国家作者提供费用豁免支持。录用后一般1–2周内完成早期在线版本的发布。

三、h-index影响力分析

h-index与发文量比值6.2%，期刊整体质量较高。

四、年度数据变化分析

年份	发文量	中国作者	占比	备注
2026	3	0	0.0%	仅供参考
2025	26	0	0.0%
2024	30	1	3.3%
2023	43	1	2.3%
2022	24	2	8.3%
2021	18	0	0.0%
2020	39	1	2.6%
2019	30	0	0.0%

发文量趋势解读

2020-2025年（已完成年份）数据：发文量从39篇下降至26篇（降幅33.3%）。

发文量收缩可能伴随审稿标准趋严，投稿难度可能增加。

中国作者占比变化分析

2020-2025年（已完成年份）数据：中国作者占比从2.6%变化至0.0%，变化幅度2.6%，整体保持稳定。

当前风险等级（基于2025年数据）：✅ 安全（占比0.0%）— 国际化程度高

2026年数据（仅供参考，统计未结束）

截至当前，2026年已记录3篇发文量，中国作者0篇（占比0.0%）。

注：2026年数据统计未结束，仅供参考，不纳入趋势分析。

五、投稿指南

• 确保研究具有创新性和学术价值
• 文献综述全面，引用期刊近年文章
• 研究方法严谨，数据可靠
• 英文写作规范，建议专业润色

常见投稿问题解答

Q1：投稿前准备？ 阅读投稿指南，准备完整材料，英文润色，预留审稿周期。

Q2：如何提高录用率？ 选题创新、方法严谨、论证充分、格式规范。

Q3：审稿流程？ 初审→外审→返修→终审，全程约3-6个月。

Q4：拒稿应对？ 分析拒稿原因，修改稿件，考虑转投，保持积极心态。

六、投稿经验分享

1. 成功投稿技巧

选题方向上，ADCAIJ偏好分布式计算、人工智能、多智能体系统、机器学习应用以及边缘智能等交叉领域。建议投稿前仔细阅读期刊近两年的特刊主题，针对性投稿命中率更高。论文结构需严格遵循I MRaD格式（引言、方法、结果、讨论），引言部分要清晰阐述研究动机与现有工作的差距，方法部分需提供足够的算法伪代码或架构图。写作要点包括：摘要控制在200词以内并突出四个要素（问题、方法、实验、结论）；图表标题自明性要强；参考文献优先引用该期刊最近3年的论文，以体现对期刊的熟悉度。

2. 审稿常见问题

审稿人重点关注方法的创新性是否足够、实验对比是否充分、数据集是否公开可复现。常见拒稿原因包括：实验基准不全面（仅与1-2个基线对比）、缺少统计显著性分析、理论贡献薄弱（仅改进现有算法而未提供新见解）。应对审稿意见时，切忌直接反驳，而应逐条回复并标注修改位置。若审稿人指出“缺少对比算法”，需补充至少3个近3年的主流方法；若指出“实验场景单一”，可增加不同参数或噪声环境下的鲁棒性测试。

3. 返修建议

高效回复审稿意见的核心是使用“三位一体”表格：第一列列出审稿人意见原文，第二列说明做了哪些修改，第三列标注修改位置（页码+行号）。修改技巧上，对于难以解决的质疑（如硬件资源不足导致的实验限制），可采用“承认局限性+未来工作计划”策略，而非强行辩解。对于要求补充实验的意见，优先选择最能凸显方法优势的场景进行对比，避免过度扩展导致逻辑发散。建议返修稿在截止日期前2周提交，留出时间检查引用格式和语法错误。

七、投稿价值评估

综合数据分析，ADCAIJ-Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal具有国际化程度高等优势。推荐投稿。

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声明：以上分析基于已完成年份（2020-2025）数据，2026年数据仅供参考。投稿前请阅读期刊官方指南。