2026智能决策、神经网络与机器学习国际会议(IDMNNML 2026)

2026智能决策、神经网络与机器学习国际会议(IDMNNML 2026)
2026 International Conference on Intelligent Decision Making, Neural Networks, and Machine Learning(IDMNNML 2026）

征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高

ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠

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●重要信息

会议地点：天津，中国
会议截稿时间：2026年6月28日
会议召开时间：2026年7月13日（暂定）

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

【邮件主题请附言：IDMNNML 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】，否则无法确认您的稿件

接受/拒稿通知：投稿后3-5天左右
会议出版：IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录：EI , CPCI，Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库

●会议简介
2026智能决策、神经网络与机器学习国际会议将于 2026年在中国天津举行。会议主要围绕“智能决策、神经网络与机器学习”的最新研究展开，本次会议将邀请国内外相关领域的知名专家学者出席会议，在大会上通过主题演讲、口头报告等方式与学者们分享最新研究成果、交流探讨学术难题。我们热烈欢迎相关领域专家学者向IDMNNML 2026提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验！

 

●论文收录

所有向IDMNNML 2026提交的所有投稿都均以全英文书写，稿件须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表，并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题

（以下主题包括但不限于）
主题一：智能决策
语言决策制定

数字智能融合

复杂的信息决策过程

概率型偏好决策制定

犹豫型模糊决策制定

直观模糊信息融合

决策支持系统

多属性决策制定

进化计算

神经计算

数据可视化

数据挖掘
主题二：神经网络
卷积神经网络

循环神经网络

Transformer架构

图神经网络

生成对抗网络

自编码器

注意力机制

深度残差网络

长短期记忆网络

多模态融合网络

轻量级神经网络

可解释神经网络

联邦神经网络

量子神经网络

脉冲神经网络

深度信念网络

对比学习网络

多任务神经网络

神经网络架构搜索
主题三：机器学习
生成式模型

图神经网络

深度强化学习

元学习与自动化机器学习

多模态学习与迁移学习

模型架构与优化算法

分布式与并行计算系统

模型压缩与硬件加速

可解释性与因果推断

对抗性与隐私保护机器学习

联邦学习与安全聚合

在线与持续学习

●投稿方式

1.直接将您的文章（以word文档形式），投至组委会邮箱

（邮件主题请附言：IDMNNML 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐），如需翻译，请联系大会叶老师！

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日)-告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过，不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页，请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：IDMNNML 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐，否则无法确认您的稿件。