
2026制造系统、自动化与神经网络国际会议(ICMSANN 2026)
2026 International Conference on Manufacturing Systems, Automation, and Neural Networks(ICMSANN 2026)
征稿主题范围广 | 高效审核 | 录用率高
ISSN/ISBN双刊号 | 团队/学生投稿优惠
SCI/SSCI/EI国外核心期刊资源推荐
国内核心、三大网普刊等其他发表资源
●重要信息
会议地点:成都,中国
会议截稿时间:2026年6月14日
会议召开时间:2026年6月29日(暂定)
截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)
【邮件主题请附言:ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐】,否则无法确认您的稿件
接受/拒稿通知:投稿后3-5天左右
会议出版:IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录:EI , CPCI,Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库
●会议简介
本次会议聚焦制造系统、自动化与神经网络等前沿方向,旨在为全球学术界与工业界专家提供一个高水平的交流平台。届时,来自世界各地的顶尖学者将分享最新研究成果,工业论坛与展览也将促进产学研深度合作。我们诚挚欢迎各位专家学者前来参会!
●论文收录
所有向ICMSANN 2026提交的所有投稿都均以全英文书写,稿件须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表,并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引
●征文主题
(以下主题包括但不限于)
主题一:制造系统
数字孪生与虚拟工厂构建
云-边-端协同制造体系
工业大数据与AI驱动的工艺优化
可持续制造与闭环供应链
智能生产系统
工业物联网 (IIoT)
大数据分析与管理
人机协作制造
自主制造系统
智能物流与供应链管理
主题二:自动化
电气自动化
电路与系统
控制工程
机器人与自动化系统
自动控制与信息技术
电力和能源系统自动化
自动化软件
计算机集成制造
主题三:神经网络
深度神经网络
Transformer模型
表示学习
图神经网络
自监督学习
基础模型
神经架构设计
模型优化
高效深度学习
●投稿方式
1.直接将您的文章(以word文档形式),投至组委会邮箱
(邮件主题请附言:ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐),如需翻译,请联系大会叶老师!
2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
●投稿说明
1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
2.稿件需为原创且未曾发表过,不接受一稿多投。
3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
4.文章至少6页,请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。
5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
6.投稿请附言:ICMSANN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐,否则无法确认您的稿件。
联系方式:
会议官网:www.confs-online.com/icmsann
投稿邮箱:info_on@126.com(备注:会议名+姓名)
大会秘书:叶老师
手机/微信:17162862552
QQ:3928825776
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