2026图形学、通信技术与神经网络国际会议(ICGCTNN 2026)

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2026 International Conference on Graphics, Communication Technology, and Neural Networks(ICGCTNN 2026)


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●重要信息

会议地点:武汉,中国
会议截稿时间:2026年5月29日
会议召开时间:2026年6月14日(暂定)

截稿时间:以官网信息为准(早投稿、早审核、早录用)

接受/拒稿通知:投稿后3-5天左右
会议出版:IEEE、SPIE、IOP等权威出版社
会议收录:EI , CPCI,Google Scholar, CrossRef, ResearchGate等数据库

●会议简介
2026图形学、通信技术与神经网络国际会议将于2026年在武汉举办,旨在搭建聚焦前沿、促进跨界协作的全球性学术交流平台。会议汇聚全球学者、科研及行业人员,围绕三大核心领域研讨:图形学、通信技术与神经网络等前沿议题。会议设置主旨报告、口头报告,邀请行业优秀专家分享前沿动态,为成果交流提供多元渠道。ICGCTNN 2026各位专家学者投稿参会交流,共探技术前沿、共筑合作桥梁。

 

论文收录

所有向ICGCTNN 2026提交的所有投稿都均以全英文书写,稿件须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有被接受的论文将以会议论文集形式发表,并提交 EI 、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate 进行索引

●征文主题

(以下主题包括但不限于)
主题一:图形学
三维成像

图像几何与多视图几何

立体、多视图与三维处理

渲染技术

光照与反射技术

计算成像与显示

建模与动画
主题二:通信技术
微波/毫米波/太赫兹电路和系统

5G通信与网络

移动计算

网络与信息安全

编码和信号处理

物联网与大数据

绿色通信系统

遥感和GPS

射频前端电路和系统

信息及其技术教育

语音和音频处理

信号、图像和视频处理

通信系统

未来互联网和下一代网络架构

高性能网络和协议

信息理论和编码

互联网测量、建模和可视化

网络模拟和仿真

光网络和系统

卫星和空间通信

传感器网络和嵌入式系统
主题三:神经网络
深度神经网络

Transformer模型

表示学习

图神经网络

自监督学习

基础模型

神经架构设计

模型优化

高效深度学习

●投稿方式

1.直接将您的文章(以word文档形式),投至组委会邮箱,如需翻译,请联系大会叶老师!

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日)-告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件需为原创且未曾发表过,不接受一稿多投。

3.作者可通过Turnitin等查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.文章至少6页,请根据格式模板文件编辑您的文章。学生或团队多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言:ICGCTNN 2026+通讯作者姓名+叶老师推荐,否则无法确认您的稿件。

联系方式:

会议官网:www.confs-online.com/icgctnn
投稿邮箱:ic_paper@126.com(备注:会议名+姓名)
大会秘书:叶老师
手机/微信:17162862552

QQ:3928825776

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