2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议（MLIAIM 2026)
2026 International Conference on Machine Learning, Industrial Automation, and Intelligent Machinery （MLIAIM 2026）
截稿时间：以官网为准
会议地点：三亚，中国
会议官网：www.confs-online.com/mliaim
会议投稿邮箱: ei_wyatfs@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明:MLIAIM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
● 会议简介
2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议（MLIAIM 2026）旨在汇聚全球人工智能、自动化控制及机械工程领域的专家，聚焦智能算法驱动的工业自动化系统、机器人控制及智能机械设计前沿。会议将探讨机器视觉、预测性维护、自适应控制与人机协作等关键技术，推动理论与高端制造深度融合，共促智能制造与工业4.0新生态。诚邀各界投稿交流。
● 论文提交收录
向MLIAIM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLIAIM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。
● 征文主题
机器学习在工业自动化中的应用
深度学习驱动的智能机械状态监测
工业机器人路径规划与智能控制
预测性维护与故障诊断算法
强化学习在制造调度中的优化
机器视觉与产品质量在线检测
人机协作与自适应机器人系统
智能传感器与工业物联网集成
数字孪生与机器学习融合技术
边缘智能在自动化设备中的部署
工业大数据分析与过程优化
自主移动机器人与仓储自动化
智能机械设计与动力学建模
多机器人协同与群体智能控制
机器学习在精密加工参数优化中的应用
智能制造系统能效管理与低碳控制
工业时间序列预测与异常检测
机器人抓取与灵巧操作学习
基于生成模型的工业设计创新
自动化产线柔性配置与自适应调度
工业安全监控与风险预警智能系统
智能机械人机交互界面设计
迁移学习在跨设备故障诊断中的应用
工业机器人编程与示教学习
智能机械标准与产业化路径探讨
● 提交论文
1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。
会议官方投稿邮箱：ei_wyatfs@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
2. 审稿流程：作者投稿 – 稿件收到确认（1个工作日）– 初审(1-3工作日) – 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。
● 投稿说明
1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）
2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。
4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。
5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。
● 联系方式
会议官网：www.confs-online.com/mliaim
邮箱：ei_wyatfs@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）
投稿主题请注明:MLIAIM 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）
（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“MLIAIM 2026”）
,
© 版权声明
本文由分享者转载或发布，内容仅供学习和交流，版权归原文作者所有。如有侵权，请留言联系更正或删除。
相关文章
暂无评论...