2026年大数据分析、工业物联网与城市数字化转型国际会议（ICBIUDT 2026）

2026年大数据分析、工业物联网与城市数字化转型国际会议（ICBIUDT 2026）

2026 International Conference on Big Data Analytics, Industrial IoT, and Urban Digital Transformation（ICBIUDT 2026）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/icbiudt

会议召开/截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地点：青岛，中国

投递邮箱：icassp_info@163.com【投稿请附言：ICBIUDT 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

* 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

 

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1.  SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2.  SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3.  EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1.  北大核心，科技核心最新版目录期刊

2.  高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年大数据分析、工业物联网与城市数字化转型国际会议（ICBIUDT 2026）将于中国青岛举办，聚焦前沿交叉领域，旨在搭建全球化高水平学术交流平台。会议围绕大数据分析与挖掘、工业物联网核心技术与系统优化、城市数字化转型的关键支撑与应用场景展开，诚邀全球高校、科研机构及企业界专家学者投稿，共探数智技术融合创新路径，助力产业升级与可持续发展。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

Track 1：大数据分析

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

以中小企业为中心的大数据分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务，大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

Track 2：工业物联网

工业物联网（IIoT）架构、工业以太网与无线传感网络

工业设备数据采集、边缘计算与云-边-端协同

数字孪生、虚拟调试与制造过程仿真优化

工业大数据平台、设备健康管理与预测性维护

工业机器人、AGV/AMR协同调度与智能产线

工业网络安全、数据加密与可信工业互联

工业AI、机器视觉与智能质量控制

工业互联网标识解析、供应链协同与制造资源共享

Track 3：城市数字化转型

城市网格化管理

智能应急管理

智能制造

智慧城市技术

空间信息技术

智慧城市的信息通信技术

智慧城市的物联网

云计算与物联网

移动计算

基于云计算的数字化转型路径探讨

区块链技术如何赋能企业数字化转型

数字化转型对供应链管理的影响

人工智能在商业中的创新应用

数据驱动的决策与企业战略

数字化转型中的安全与隐私问题

…

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与会议秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系会议秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。

●联系方式

组委会：蒋老师

电话咨询：15680824672（微信同号）

QQ咨询：3761629232

会议官网：www.confs-online.com/icbiudt

会议邮箱：icassp_info@163.com（投稿备注：ICBIUDT 2026+通讯作者姓名）

 

【添加获投稿优惠、优先审稿，及后续会议通知、见刊和检索等】

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