南京大学国家重点研发计划项目“人工智能与优化博弈双向驱动的算法理论及应用”启动暨项目实施方案论证会顺利召开

2026年4月11日，“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项项目“人工智能与优化博弈双向驱动的算法理论及应用”启动暨实施方案论证会在南京大学仙林校区召开。该项目由南京大学牵头，联合福州大学、深圳大学、北京航空航天大学和北斗智联科技有限公司共5家单位共同开展。

出席本次会议的领导和专家有国家自然科学基金委员会高技术研究发展中心项目主管刘龑龙、温金明，南京大学科学技术研究院院长吴迪，南京大学工程管理学院院长俞红海，项目责任专家中国科学院大学郭田德教授、东南大学虞文武教授，项目咨询专家上海交通大学、斯坦福大学叶荫宇教授、东北大学张立卫教授、中国科学院数学与系统科学研究院刘歆研究员、北京大学文再文教授、南京大学路通教授、南京理工大学吴益飞教授、南京大学杨俊锋教授。项目课题负责人、核心骨干等参加了会议。

吴迪代表学校致辞。他指出，国家重点研发计划项目聚焦国家重大战略需求，是组织高水平协同攻关的重要载体。南京大学作为牵头单位，将持续做好组织协调、条件保障和服务支撑，推动各参研单位密切协作，确保项目顺利实施。

刘龑龙在线致辞，对项目获批表示祝贺，并介绍了国家对数学领域的重视布局及项目践行 “四个面向” 的重要意义。她强调项目研究要紧扣国家战略需求，期待项目产出兼具原创性与应用价值的科研成果。

俞红海在致辞中表示，国务院《新一代人工智能发展规划》明确提出推动“AI+”应用规模化发展，数学作为基础科学的重要支撑，在人工智能创新发展和复杂系统研究中发挥着重要作用。学院将不断强化有组织科研和协同攻关能力，全力支持项目团队开展研究工作，为项目顺利实施提供良好条件。

在项目实施方案汇报及专家论证环节，项目及各课题负责人系统阐述了项目的研究内容和实施路径。专家组围绕项目研究目标、技术路线、任务分解及组织实施等方面进行了质询与交流，并提出多项建设性意见。专家组认为，项目实施方案与项目任务书要求一致，其技术路线、考核指标明确，项目课题设置合理。项目各参与单位职责明确，交流及检查机制健全，实施方案合理可行。专家组建议，在确保完成任务指标的同时，聚焦研究重点，寻求具有原创性的研究突破。进一步强化项目集成和课题之间的协调管理，加强课题之间研究内容的联动，建立有效交流合作机制，确保项目重点任务的完成。

项目各课题组负责人作汇报

项目负责人陈彩华教授和各课题负责人代表项目团队对专家组提出的意见和建议表示感谢，并表示将在后续实施过程中充分吸收专家意见，进一步优化研究方案，明晰课题之间的内在关联，强化课题间协同联动，坚持问题驱动和任务驱动相结合，统筹推进项目研究工作，确保高质量完成项目研究任务和各项考核指标。

本次启动暨论证会的召开，标志着本项目正式进入全面实施阶段。项目将围绕人工智能高效训练、优化算法设计、多主体动态博弈以及车网协同智能决策等方向开展系统研究，进一步促进数学、人工智能与优化博弈相关领域的交叉融合和协同创新，为服务国家重大战略需求和推动相关领域高质量发展提供有力支撑。