2026年大数据、物流与供应链管理国际会议（BDLSCM 2026）

2026年大数据、物流与供应链管理国际会议（BDLSCM 2026）

2026 International Conference on Big Data, Logistics, and Supply Chain Management

 

【会议亮点】

1、 IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、 有ISSN、ISBN号

3、 高录用|快见刊

4、 团队/学生投稿优惠！！！

5、 其他资源请咨询会议龙老师：SCI、SSCI、AHCI、中文核心、普刊

6、 可口头汇报/旁听

 

【重要信息】

网址：www.confs-online.com/bdlscm

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网时间为准（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

邮箱：eiconf_in@163.com（投稿主题请注明：BDLSCM 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

 

【论文收录】

1.向BDLSCM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。BDLSCM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

【大会简介】

2026年大数据、物流与供应链管理国际会议（BDLSCM 2026）将在中国成都召开。本次会议旨在汇聚全球范围内相关领域的研究人员、科学家、工程师与学者，共同探讨前沿科学技术与创新应用，推动学术交流与产学研合作。会议将展示最新研究成果、交流技术经验、展望未来发展方向，为与会者提供一个高水平的国际化学术平台。我们诚挚邀请海内外专家学者踊跃参与，携手促进该领域理论创新、技术突破与产业应用。

 

【征文主题】

（以下主题包括但不限于）

主题一：大数据

基于大数据的科学研究

大数据处理的算法与编程技术

大数据搜索算法与系统

移动和普适计算中的大数据分析

数据挖掘与机器学习工具

大数据分析管理

大数据分析、搜索与挖掘

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量与来源控制

大数据工具包

数据挖掘，图挖掘和数据科学

大数据基础模型

大数据分析和社交媒体

大数据应用:生物信息学

大数据的科学应用

大数据商业模式创新

网络与数据安全及隐私保护

大数据的技术、模型和算法

大数据的工具和系统

大数据可视化分析

大数据硬件/软件基础设施

主题二：物流管理

供应链管理

运输管理

仓储管理

库存控制与管理

配送中心规划与运营

物流信息系统

物流成本管理

第三方物流（3PL）

第四方物流（4PL）

逆向物流

绿色物流

国际物流

多式联运

物流网络设计

需求预测与管理

采购与供应管理

订单处理与履行

包装与物料搬运

物流绩效评估

物流服务质量

物流风险管理

冷链物流

主题三：供应链管理

供应链战略与规划

需求预测与管理

采购与供应管理

供应商关系管理（SRM）

库存管理

生产计划与排程

仓储管理

运输与配送管理

供应链网络设计

订单履行管理

客户关系管理（CRM）

供应链协同与集成

风险管理与弹性供应链

可持续供应链

绿色供应链

闭环供应链与逆向物流

全球供应链管理

跨境电商供应链

供应链金融

供应链数字化与数字化转型

供应链信息系统（SCM软件、ERP）

供应链数据分析与智能决策

 

【投稿说明】

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组龙老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:BDLSCM 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

【联系方式】

会议官网：www.confs-online.com/bdlscm

邮箱：eiconf_in@163.com

投稿主题请注明:BDLSCM 2026+通讯作者姓名+龙老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：15680824621（微信同号）

QQ咨询：1435571820

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