第四届全国动物声学科学与应用大会

 

会议名称

第四届全国动物声学科学与应用大会

会议时间

2026-04-17 – 2026-04-20

举办城市

云南省-昆明

主办单位

中国声学学会生物声学分会、中国动物学会动物行为学分会

承办单位

西南林业大学（大数据与智能工程学院、生物与食品工程学院、林学院、理学院）、中国科学院昆明动物研究所云南省高黎贡山生物多样性与生态安全重点实验室、国际动物学会生物声学工作组、MAB青年创新小组、中国生物多样性监测与研究网络兽类专项网、云南省自然保护地数字化监管及应用（中马）国际联合研发中心,会议主题 生物声学助力野生动物保护,会议介绍

第四届全国动物声学科学与应用大会

暨第六届野生动物监测与保护学术研讨会

(第二轮通知)

 

现代生物声学作为一门融合生物学、声学、生态学等多学科的前沿交叉学科，在野生动物监测与生物多样性保护中发挥着越来越重要的作用。为进一步推动我国生物声学的学科建设与技术应用，助力野生动物保护技术提升，拟于2026年4月17日-20日在云南省昆明市举办“第四届全国动物声学科学与应用大会暨第六届野生动物监测与保护学术研讨会”。本次会议由中国声学学会生物声学分会、中国动物学会动物行为学分会主办，由西南林业大学（大数据与智能工程学院、生物与食品工程学院、林学院、理学院）、中国科学院昆明动物研究所云南省高黎贡山生物多样性与生态安全重点实验室、国际动物学会生物声学工作组、MAB青年创新小组、中国生物多样性监测与研究网络兽类专项网、云南省自然保护地数字化监管及应用（中马）国际联合研发中心联合承办。会议旨在总结我国在动物声学科学与野生动物监测保护领域的最新成果，探讨学科发展趋势、技术应用前景及当前挑战，促进多技术融合与学术交流，为我国生物多样性保护与生态文明建设提供科学支撑。

2026年4月20日-25日，将组织生态声学专题培训班，邀请从事生物声学领域的研究生和博士后参加相关理论方法和实践培训。

欢迎全国高校、科研单位、自然博物馆、动物园、自然保护区以及野生动物管理部门等单位相关领域的科技工作者和自然爱好者报名参加！

 

        一、会议组织机构

（一）指导单位

中国声学学会、中国科学院生物多样性委员会、国际动物学会

（二）主办单位

中国声学学会生物声学分会、中国动物学会动物行为学分会

（三）承办单位

西南林业大学（大数据与智能工程学院、生物与食品工程学院、林学院、理学院）

中国科学院昆明动物研究所云南省高黎贡山生物多样性与生态安全重点实验室

国际动物学会生物声学工作组、MAB青年创新小组

中国生物多样性监测与研究网络兽类专项网

云南省自然保护地数字化监管及应用（中马）国际联合研发中心

（四）协办单位

《生物多样性》、《生命世界》、《野生动物学报》

 

        二、会议主题与议题

（一）会议主题

生物声学助力野生动物保护

        （二）大会特邀报告 

报告题目	报告人	单位
高黎贡山动物多样性保护及“天-空-地-生” 监测体系建设	车静	中国科学院昆明动物研究所
人类主导景观中大型兽类的生存与保护	李晟	北京大学
生物多样性智慧监测探索与实践	崔鹏	生态环境部南京环境科学研究所
宁静中国与中国鲸类生物声学及其噪声影响研究进展	李松海	中国科学院深海科学与工程研究所

（三）分会场专题及召集人

专题1（Z1）：动物声学及应用

召集人：崔建国（cuijg@cib.ac.cn）、江廷磊、马丽滨、范鹏来

专题2（Z2）：生态声学及应用

召集人：肖治术（xiaozs@ioz.ac.cn）、谢将剑、张承云、付子英

专题3（Z3）：鲸豚类声学监测与保护

召集人：李松海（lish@idsse.ac.cn）、张宇、王志陶、董黎君

专题4（Z4）：哺乳动物监测与行为生态

召集人：李学友(lixueyou@mail.kiz.ac.cn)、管振华、连新明、黄康

专题5（Z5）：鸟类多样性监测与生态保护

召集人：罗旭（luoxu@swfu.edu.cn）、吴飞、和雪莲、邢晓莹

专题6（Z6）：自然保护地野生动物监测新技术及应用

召集人：王天明（wangtianming@bnu.edu.cn）、李晟、肖文宏、张珊

专题7（Z7）：研究生专题（墙报）

召集人：张德志（zhangdezhi@ioz.ac.cn）、罗金红、夏灿玮、赵龙辉

专题8（Z8）：自然保护地科研监测进展（墙报）

召集人：范宗骥（fzj@scbg.ac.cn）、郭瑞、刘伟

 

三、会议地点、日程

（一）会议地点

世博花园酒店（云南省昆明市盘龙区世博路5号）

报到时间：4月17日10:00-22:00。如未能在此时间段办理报到的参会代表，请先到前台办理入住，再选择合适时间联系注册组工作人员办理注册。

（二）简要日程安排

1. 会议简要日程：2026年4月17-20日

日期	时间	内容
2026年4月17日	全天	报到
2026年4月18日	上午	开幕式、大会报告
2026年4月18日	下午	专题报告
2026年4月19日	上午	专题报告、闭幕式
2026年4月19日	下午	昆明动物研究所博物馆考察
2026年4月20日	全天	离会

 

2. 生态声学专题培训班简要日程：4月20-25日（限培训班学员）

日期	时间	内容
2026年4月20日-25日	6天	理论研讨+实践+数据分析

注：招募20-30名研究生，招满为止（2026年3月20日报名截止）；

培训老师：肖治术，胡坤融，谢将剑，崔建国，江廷磊，马丽滨等

培训费用：1200元（不含食宿费用）；

缴费方式：请见“五、会议报名注册及缴费”（如下）。

 

        四、征集摘要、报告和墙报及昆明动物研究所博物馆考察

本次会议设有大会特邀报告、专题报告和墙报等交流形式，会务组将根据先后原则安排口头报告和墙报，本次会议特别鼓励我国各自然保护地科研监测成果墙报展示，大会将评选出自然保护地科研监测高质量墙报若干名。

1. 专题报告和墙报申请

截止日期为2026年3月31日。3月31日后不再接受报告及墙报申请。详情在后续会议群或可查阅中国生物多样性监测与研究网络兽类网（Sino BON-Mammal）公众号。论文摘要格式见附件1。

2. 墙报规格及展示

高120 cm x 宽90 cm，自行打印，带到会场墙报展示厅汇报展示

 

-口头报告及博物馆考察申请二维码-

 

 

五、会议报名注册及缴费

注册费标准如下：

会员代表1400元	非会员代表1600元	学生会员1000元（不参培）	学生会员2200元（参培）

-注册费缴费二维码-

 

说明：

1. 本次会议的注册费由中国声学学会收取并开具发票，发票将于会后统一发送至代表提供的邮箱，会议注册费也可转账至中国声学学会账号。参会代表交通、住宿费用自理，餐食由大会统一安排。

2. 学生群体仅支持有效期内中国声学学会（ASC）学生会员参会，参会代表可登录中国声学学会（ASC）会员系统：https://www.aschina.org.cn/web/#/login进行会员注册、会员身份核实、缴纳会员费等操作。

3. 单位账户对公汇款

户名：中国声学学会

开户银行：北京银行中关村支行

银行账号：01090302900120105085733

汇款时请务必备注（生物声学会议+参会者姓名），汇款后请扫描下方二维码填写发票信息。

 

-注册费开票信息收集-

 

六、会议住宿

会议酒店：

1. 世博花园酒店。单间330元/晚；标间330元/晚。

2. 西南林业大学国际交流中心。单间348元/晚；标间248元/晚。

酒店预定：

无须提前预订，参会代表到达后自行办理；周边也有其他酒店可供选择。

 

七、交通指南

本次会议地点在昆明世博花园酒店。大会不设接送站，请参会代表自行安排前往注册地点，具体交通参考如下：

1.昆明南站出发

方案一：东广场乘出租车/网约车，约49分钟。

方案二：乘坐地铁4号线，在昆明南火车站（入口）地铁站上车，火车北站站换乘地铁5 号线，世博园站下车，A1出口步行 570米到达，约 1小时29分钟。

2.昆明站出发

方案一：乘出租车/网约车，约25分钟。

方案二路线：乘坐地铁1号线，在昆明火车站（A口）站上车，火车北站换乘5号线，世博园站下车，A1口出步行570米到达，4元，约47分钟。

3. 昆明长水国际机场出发

方案一：乘出租车/网约车，约 30分钟。

方案二：乘坐地铁6号线，机场前地铁站（A出口）上车，东部汽车站换乘地铁3号线，大树营站换乘地铁4号线，火车北站换乘地铁5号线，世博园站下车，A1口出步行 570米到达，约 7 元，约60分钟。

方案三：机场前地铁站（A出口）上车，东部汽车站下车（出口B），步行298米到东部公交枢纽站乘坐K18路（北市区车场方向），世博园公交站下车，步行442米到达，约60分钟。

八、会议参展

会议期间将为参会的公司、厂商和机构提供会场展位，具体参展事宜请联系肖治术（xiaozs@ioz.ac.cn）或罗金红（jluo@ccnu.edu.cn）。

 

九、会务联系

会务组为注册参会代表组建微信群，随时在群中更新，相关事项如有疑问请与会务组联系:

罗金红（华中师范大学，jluo@ccnu.edu.cn）

胡坤融（西南林业大学，hukunrong@swfu.edu.cn）

李学友（中国科学院昆明动物研究所，lixueyou@mail.kiz.ac.cn）

张德志（中国科学院动物研究所，zhangdezhi@ioz.ac.cn）

附件1：论文摘要格式

专题编号：XXX（宋体小四）

基于声信号的野生动物个体识别（黑体四号）

作者* （宋体五号）

（单位）

 

摘要（摘要主体部分宋体小四）：生态学研究中，对同一野生动物个体进行跨时空持续追踪仍然是极具挑战性的任务。近年来，随着人工智能技术的发展，基于深度学习技术的声学个体识别成为一种具有潜力的解决方案。(……省略部分内容……)。综上，该研究不仅揭示了蝙蝠回声定位叫声中稳定且可解码的个体声学标签，也为在自然生境中持续、非侵入性地声学识别与追踪多个自由活动个体提供了新的可能。

关键字：人工智能；深度学习；声学个体识别；

 

备注：请将摘要通过邮件发送给“（三）分会场专题及召集人。”中相应的专题召集人。

,

,