2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议

 

会议亮点：

1. 计算机，人工智能，图像处理相关主题都可投递，录用率高！
2. 4月长春，确认SPIE出版，欢迎投稿参会
3. 长春理工大学主办！学会支持！会议质量有保障

 

重要信息

会议官网：www.ic-gaiip.net【查看详情】

会议时间：2026年4月24-26日

会议地点：中国·长春

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

录用通知：投递后1周内出结果

会议检索：EI，Scopus

 

大会简介：

2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2026）将于2026年4月24日-4月26日在中国长春隆重举行。GAIIP 2026将汇聚来自全球生成式人工智能与图像处理领域的顶尖学者、技术专家和产业代表，共同探讨生成模型、深度生成网络、图像合成与理解、多模态生成以及先进视觉计算技术的最新研究成果和应用发展。会议涵盖生成对抗网络（GAN）、扩散模型、自监督学习技术、大规模视觉数据处理及智能算法，聚焦理论创新与工程实践，促进数字内容创作、医学影像分析、虚拟现实、自动驾驶等多个领域的创新应用与跨界融合。

 

组织单位

主办单位：长春理工大学

承办单位：长春理工大学人工智能学院（研究院）

协办单位：吉林省机器人学会、吉林省无人机智能运用重点实验室

支持单位：西南大学、上海交通大学

 

征文主题

1. 生成式AI

生成对抗网络（GAN）的新发展、自然语言处理与文本生成技术、AI驱动的音乐生成系统、生成式AI在图像合成中的应用、基于AI的自动化内容生成、生成式AI模型的可解释性与透明性、深度学习在生成式AI中的应用、AI生成内容的版权与伦理问题、自适应和多模态生成技术、强化学习在生成式AI中的应用

2. 图像处理

图像增强与去噪、图像分割与目标检测、医学图像处理、遥感图像分析、图像压缩与编码、图像复原与重建、图像风格迁移、视频分析与处理、多模态图像处理、图像质量评估、人脸识别与表情分析

3. 机器学习

宽度学习系统、机器学习、深度学习、强化学习、学习迁移、知识图谱、路径规划、迁移学习、生成对抗网络、对抗学习、对偶学习、分布式学习、元学习

4. 人工智能

机器学习、数据挖掘、机器感知、虚拟现实、自然语言处理、神经网络、深度学习

**如果您不确定研究方向是否符合大会主题，可微信咨询邓老师:18138788748(回复快)，可有效提高选题的准确性。  

 

会议出版

GAIIP 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所录用论文将以论文集的形式交由SPIE – The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex, Scopus检索。

 

【参会方式】

1、口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为15分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。

2、海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。

3、听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。

在线报名：https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/F7ZFBA

 

【注册费用】

类别	注册费（人民币）
投稿（4-6页）	3600 元/篇
★学生投稿优惠价格（4-6页）	3400 元/篇
超页费(第7页起算)	400元/页
仅参会不投稿	1200元/人
★仅参会不投稿(团队参会3人以上)	1000元/人
加购论文集	500元/本

*学生优惠\早鸟优惠，需提前咨询会议邓老师【18138788748】

 

 

联系我们

会议咨询邮箱：icgaiip@163.com

联系手机(微信同号)：18138788748

【微信联系可扫描二维码】

【QQ咨询：3914134611】

添加时请备注：“GAIIP 2026”