2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议(BMDA 2026)

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2026 International Conference on Bioinformatics and Medical Data Analysis(BMDA 2026)

 

会议信息

大会官网:www.confs-online.com/bmda

大会地址:大理

最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会田老师)

接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右

投稿邮箱:com_conference@163.com【投稿请备注:BMDA投稿+通讯作者姓名+田老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权

 

会议简介

2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议(BMDA 2026)将在中国大理举行。会议旨在为从事”生物信息学”与“医学数据分析”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

 

投稿须知

1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;

2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;

3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度,有创新性;

4)禁止抄袭;

5)禁止一稿多投。

 

大会主题研究领域包括但不限于以下主题)

主题一:生物信息学

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物信息学问题的任何新方法

在诊断、预后、治疗、监测和康复方面的应用

生物器件/生物传感器和分子诊断

计算蛋白质组学

DNA和RNA的结构、功能和序列分析

模型验证的实验方法

基因工程与蛋白质工程

基因调控、表达、鉴定和网络

基因组学和蛋白质组学

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

免疫和化学信息学

多尺度建模与综合研究

下一代测序

制药应用

生物工程中的概率优化方法

蛋白质相互作用、对接和功能

蛋白质结构、功能和序列分析

序列分析

结构生物信息学

结构、功能和比较基因组学

结构预测

合成生物学

主题二:生物医学数据分析与可视化

生物医学数据整合与仓储

生物医学数据挖掘与知识发现

生物医学可视化与视觉分析

生物医学本体与语义学

临床决策支持系统

预测建模与生物标志物发现

生物医学数据隐私与安全

深度学习在生物医学数据分析中的应用

 

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所有录用的论文将发表在会议论文集,出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。

 

联系方式

组委会:田老师

手机/微信:17162865530

QQ:3264234551

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