
2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议(BMDA 2026)
2026 International Conference on Bioinformatics and Medical Data Analysis(BMDA 2026)
会议信息
大会官网:www.confs-online.com/bmda
大会地址:大理
最终截稿时间:以官网时间为准(延期投稿请咨询组委会田老师)
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日左右
投稿邮箱:com_conference@163.com【投稿请备注:BMDA投稿+通讯作者姓名+田老师推荐,方便安排审稿,可享优惠价及优先审稿与录用权】
会议简介
2026年生物信息学与医学数据分析国际学术会议(BMDA 2026)将在中国大理举行。会议旨在为从事”生物信息学”与“医学数据分析”研究的专家学者提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
投稿须知
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准排版且不少于6页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度,有创新性;
4)禁止抄袭;
5)禁止一稿多投。
大会主题(研究领域包括但不限于以下主题)
主题一:生物信息学
生物信息学中的算法、模型、软件和工具
生物信息学问题的任何新方法
在诊断、预后、治疗、监测和康复方面的应用
生物器件/生物传感器和分子诊断
计算蛋白质组学
DNA和RNA的结构、功能和序列分析
模型验证的实验方法
基因工程与蛋白质工程
基因调控、表达、鉴定和网络
基因组学和蛋白质组学
用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器
免疫和化学信息学
多尺度建模与综合研究
下一代测序
制药应用
生物工程中的概率优化方法
蛋白质相互作用、对接和功能
蛋白质结构、功能和序列分析
序列分析
结构生物信息学
结构、功能和比较基因组学
结构预测
合成生物学
主题二:生物医学数据分析与可视化
生物医学数据整合与仓储
生物医学数据挖掘与知识发现
生物医学可视化与视觉分析
生物医学本体与语义学
临床决策支持系统
预测建模与生物标志物发现
生物医学数据隐私与安全
深度学习在生物医学数据分析中的应用
论文出版收录
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,会议所有录用的论文将发表在会议论文集,出版后将提交EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。
联系方式
组委会:田老师
手机/微信:17162865530
QQ:3264234551
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