文章导读
当你和 ChatG 聊天时，你是否曾恍惚觉得它真的“懂”你的情绪？大多数人以为机器只是在模仿人类话术，但上海交大最新研究却揭示了令人不安的真相：大模型不仅学会了情感，甚至在某些指标上超越了人类。研究发现，机器像人一样会被“积极情感”感染，且多篇阅读能显著改变其反应模式，这背后隐藏的“双重机制框架”彻底颠覆了我们对 AI 的认知。如果机器的情感学习逻辑已悄然成型，我们该如何重新评估与它的相处边界？那个可能引发伦理危机的关键差异，究竟藏在哪里？
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近期，上海交通大学外国语学院吴诗玉教授与博士生王亦赟在心理学高水平期刊《心理学报》（2026年第2期）上发表论文《“零样本语言学习”：大语言模型能“像人一样”习得语境中的情感吗？》。
该研究围绕一个既前沿又接地气的问题展开：当我们和 ChatGPT这类大语言模型聊天时，它究竟只是“会说话”，还是已经能像人一样，从阅读中“学会”语言背后的情感？研究结果发现，机器真的“会感染情绪”，模式几乎和人一样；积极情感和“多篇阅读”对人和机器都更“友好”；大语言模型在部分指标上“超越人类”，暴露出机制差异。研究在对比大量行为模式之后，研究提出了一个具有概括力的理论视角：“双重机制框架”（Dual-Mechanism Framework）。该研究不仅是一次学术上的创新尝试，也具有重要的现实意义，为情感计算和智能教育提供了新思路，并为人工智能伦理与风险评估提供了依据。这项工作延续了吴诗玉教授团队围绕“情感的学习与传播”展开的系列研究，包括提出情感学习的“双枣树效应”等原创理论，在语言学、心理学与人工智能交叉领域持续输出具有影响力的成果。
【作者介绍】
吴诗玉，上海交通大学外国语学院教授、博士生导师，“数据科学与二语研究”学会会长，国际期刊Journal of Second Language Studies执行主编。主要从事基于实验、语料与计算模型的交叉学科研究，结合心理学、认知科学及计算语言学等多学科视角，探究二语学习与使用的认知机制。
王亦赟，上海交通大学外国语学院直博生。
作者： 外国语学院 供稿单位： 文科建设处（智库中心、智慧人文社科中心）
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M1芯片跑这种大模型测试会不会卡死？有人试过吗？
吴教授团队一直在做这个方向，双枣树效应那个理论就很牛。
机器比人类还懂情感？这数据看着有点吓人啊😂
之前搞二语研究也碰过类似模型，结果确实挺让人意外的。
零样本学习真能像人一样感染情绪？有点好奇具体咋测的。
交大这俩老师又发顶刊了，厉害！