【青岛市人工智能学会主办|IEEE SA 大数据标委会协办】

2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）

2026 International Conference on Machine Learning and Large Models

 

【会议亮点】

  SPIE出版！EI，Scopus检索！

 国际化主讲嘉宾专题演讲！

  青岛市人工智能学会主办，IEEE SA 大数据标委会协办！

中国石油大学（华东）和山东科技大学支持！

 

【重要信息】

会议官网：www.icmlm.com

会议时间：2026年3月20-22日

会议地点：中国 · 青岛

提交检索类型：EI，Scopus检索

审稿回复时间：投稿后7个工作日内

二轮截稿时间：2026年2月27日

 

【会议简介】

   2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）于2026年3月20-22日在中国·青岛举行。ICMLM 2026旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。大会欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。

 

【组织单位】

主办单位：青岛市人工智能学会

 

协办单位：IEEE SA大模型标委会

 

支持单位：中国石油大学（华东）、山东科技大学

 

【会议组委】

 

【主讲嘉宾】

 

【出版信息】

ICMLM 2026 投稿的全文将进行同行审稿，至少2-3位专家审稿之后，最终所录用的论文将被SPIE – The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后由出版社提交EI Compendex, Scopus数据库。

 

【征稿主题】

Track 1：机器学习

深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等Track 2：大模型技术

生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等

Track 3：机器学习和大模型的应用实践

自然语言处理、计算机视觉、图像理解、语音识别、语音合成、多模态交互、生物信息学等

Track 4：其他相关主题亦可

 

【参会须知】

ICMLM 2026参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式，参会可点下方链接，具体说明如下：

1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟左右

2、海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示

3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动

4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会邮箱

5、本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击下方图标报名参会，会后均可领取参会证明

 

【联系我们】

添加微信（备注“ICMLM咨询”）

Mr. Nip | 聂老师（投稿邀请码N8504)

联系手机：19221685399（微信同号）

邮箱咨询：icicmlm@163.com

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