
2026年仿真与数据分析国际会议(ICSDA 2026):开启数据驱动的新纪元
大会亮点
全球顶尖专家汇聚:汇集来自世界各地的仿真技术与数据分析领域的学者、科研人员及行业精英,共同探讨最新研究和发展趋势。
跨学科交流平台:提供一个国际化舞台,促进仿真技术与数据分析的深度融合与创新发展。
前沿议题聚焦:从量子计算仿真到基于AI的健康风险预测,全面覆盖仿真技术和数据分析的核心领域。
会议信息
名称:2026年仿真与数据分析国际会议 (ICSDA 2026)
地点:中国·东莞
投稿邮箱:icsda@sub-paper.com
主要议题
仿真:
量子计算仿真
普适计算与仿真
高性能计算与仿真
基于Web的仿真
实时在线仿真技术
边缘计算与仿真集成
分布式仿真环境与应用
仿真数据共享与协同工作
数据分析:
大数据加密
数据可视化
数据挖掘技术
大数据开放平台
跨学科数据分析
大数据质量和管理
商业模式创新的大数据
移动和普适计算中的大数据
实时健康监测与数据分析技术
整合多源健康数据的分析方法
基于AI的健康风险预测与评估
健康信息化与大数据的伦理考量
参与方式
旁听参会:作为听众参加,无需提交论文或报告。
汇报参会:进行10-15分钟的口头报告演讲。
投稿参会:文章需全英文撰写,并发送至邮箱icsda@sub-paper.com。邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。文章将发表在会议论文集中,并提交至EI Compendex等数据库检索。
论文提交指南
全文需全英文撰写,并发送至邮箱icsda@sub-paper.com,邮件标题格式为“作者姓名+联系方式+投稿”。
如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
提交的文章将经过评审后收录于会议论文集,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索。
费用说明
包含出版费及一本纸质版论文集。
收费项目可开具正规发票,支持“会议注册费”或“版面费”。
学生投稿可优惠,凭学生证或其他能证明身份文件。
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