2026年神经网络与生物信息学国际会议 (ICNNB 2026)
官网:www.icnnb.com | 地点:中国·苏州
大会亮点
主题明确:
ICNNB 2026将以“智能生命,数据驱动”为主题,聚焦神经网络与生物信息学领域的最新研究进展和前沿理论应用。通过深入讨论这些关键领域面临的挑战和机遇,ICNNB 2026致力于激发创新灵感,促进跨学科合作,为解决实际问题提供新思路和方法。
文化氛围独特:
苏州不仅以其美丽的园林和悠久的历史文化闻名遐迩,还在新时代背景下展现出蓬勃的发展潜力。参与者不仅能感受到这座城市的深厚文化底蕴,还能领略其在推动科技创新方面的巨大成就。
高端交流平台:
参会者将有机会聆听来自世界各地的专家带来的精彩演讲,并参与到专题研讨和互动环节中,分享最新的研究成果和实践经验。此次大会不仅是一个展示最新理论和技术突破的机会,也是推动学术界与产业深度融合的重要契机。
会议简介
2026年神经网络与生物信息学国际会议(ICNNB 2026)将在苏州召开。此次盛会将汇聚全球顶尖学者、科研人员及产业界专家,共同探讨神经网络与生物信息学领域的最新研究进展、前沿理论与应用突破。大会以“智能生命,数据驱动”为主题,精准契合当下对神经网络和生物信息学的需求。
征稿主题
神经网络:
深度神经网络
卷积神经网络
生成对抗网络
递归神经网络
神经网络结构
神经符号混合模型
神经网络的可解释性与可视化方法
神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究
神经网络在自然语言处理(NLP)中的应用
神经网络在医学影像分析中的应用
神经网络在生物信息学中的应用
神经网络在智能交通系统中的应用
神经网络在机器人控制中的应用
神经网络在推荐系统中的应用
神经网络在异常检测与预警中的应用
联邦学习与分布式神经网络
神经网络的硬件加速
神经网络在物联网(IoT)中的应用
神经网络在边缘计算中的应用
生物信息学:
生物信息学中的算法、模型、软件和工具
生物信息学问题的任何新方法
应用于诊断、预后、治疗、监测和康复
生物器械/生物传感器和分子诊断
计算蛋白质组学
DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析
模型验证的实验方法
基因工程
蛋白质工程
基因调控、表达、鉴定和网络
基因组学和蛋白质组学
用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器
免疫和化学信息学
多尺度建模和综合研究
下一代测序
制药应用
生物工程中的概率和优化方法
蛋白质相互作用、对接和功能
蛋白质结构、功能和序列分析
序列分析
结构生物信息学
结构、功能和比较基因组学
结构预测
合成生物学
参与方式
旁听参会:仅参与聆听。
汇报参会:提交摘要,进行10-15分钟口头报告演讲。
全文投稿:文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱(icnnb@sub-paper.com),邮件标题格式:“作者姓名+联系方式+投稿。”文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。
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