计算机/工程技术/电力能源电气工程、大数据与算法EI会议

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2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模式识别国际会议 (CVIPPR 2026)

2026 IEEE第5届电气工程、大数据与算法国际会议 (EEBDA 2026)

2026 IEEE 5rd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA 2026)

会议简介：旨在为电气工程、大数据及算法领域的专家、学者、创新者和实践者提供一个高水平平台，分享相关领域的新研究和新思想。EEBDA 2026 的特色是来自世界各地的知名教授发表主题演讲，以及来自世界各地的参与者的技术演讲。所有议程都将涵盖广泛的主题，以满足研究人员和教职员工对特定学科领域的需求。

大会时间 : 2026年2月27-28日

大会地点 : 中国，长春

最终报名/截稿 : 2026-02-26

检索 :EI Compendex / IEEE Xplore,

论文征集：提交的论文将根据其新颖性、技术质量、潜在影响和写作清晰度进行评估。对于严重依赖实证评价的论文，实验方法和结果应该清晰、执行良好且可重复。强烈建议作者尽可能公开数据和代码。提交给会议的每篇论文都会发送给至少两名审稿人。热烈鼓励提交描述原创作品的论文， 包括但不限于以下主题：

大数据技术实践：大数据的工具和系统、大数据可视化分析、机器学习和大数据人工智能

大数据前沿探索：大数据服务、大数据开放平台、大数据质量与来源控制

电气工程关键技术：电气工程技术、电气工程中的计算智能、机电一体化和机器人、

电气工程应用领域：机械制造和机电一体化、动力机械与机械工业、机械工程和电子技术

计算机科学：网络安全、建模和识别、数据库技术、计算机体系结构

算法设计：算法分析、云计算、计算神经网络、数值算法……

审核流程：

论文出版：

投稿至2026 IEEE 第 5 届电气工程、大数据与算法国际会议 (EEBDA 2026) 的论文经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将由IEEE出版（ISBN：979-8-3503-4361-8）, 被IEEE Xplore收录，见刊后由期刊社提交至EI Compendex、Scopus检索。

注：所有提交的文章均应报告原始结果，无论是实验性的还是理论性的，以前未发表过或正在考虑在其他地方发表。提交给会议的文章应符合这些标准。我们坚信道德行为是任何学者最基本的美德。因此，任何剽窃或其他不当行为都是完全不可接受的，也是不能容忍的。

出版声明：

本会议遵循出版道德的最高标准，并采取一切可能的程序来打击任何出版不当行为。本次会议致力于通过严格的同行评审和严格的道德政策来保持高标准。任何违反职业道德准则的行为，如剽窃、欺诈性使用数据、虚假的作者身份声明，编辑应以零容忍的态度严肃对待。提交的稿件以前不应以任何形式发表过，也不得正在考虑在其他地方发表。

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