[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议

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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

([ACM]2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026))

 



大会简介

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者,共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题,包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节,与会者将有机会分享最新研究成果,探讨行业前瞻,建立广泛的国际合作关系。


 

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

大会时间2026年1月23-25日

大会地点:中国-长沙(可参会)

检索收录EI Compendex / SCOPUS,

推荐码:HWR-10(投稿输入邀请码获取专属通道)

投稿链接: [ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)_国际会议_博识网 (bswang.com.cn)

 

 

 

· 为什么选择DEIT 2026 会议


1. 教育 + 技术跨学科平台:聚焦教育数据挖掘、学习分析、信息技术三大方向,是全球教育研究者、技术开发者的交流阵地;

2. 长沙线下学术会场:开放线下参会通道,汇聚高校学者、教育从业者,探讨数字化教育的前沿趋势与落地应用;

3. 双检索 + ACM 出版:录用论文收录至 ACM 会议论文集,同步 EI/SCOPUS 检索,学术成果可支撑评职、项目结题;

4. 多元交流形式:含主题演讲、专题研讨、教学实践分享,覆盖教育机器人、虚拟教学等热门方向。

 

 

· 

分类及子主题:

 

 



论文出版

1、 会议论文集

 

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。

论文需提交全英文版本,8页内无超页费,全文投稿。

会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载(如果您无法使用latex版本,可提交word版本论文审稿)

会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议负责人咨询优惠信息

付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)

论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,推荐查重系统:https://www.chaessay.com/turnitin.html   ,文章重复率不超过25%(含参考文献部分),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。

出版社对文章录用与否有最终决定权。

会议采用在线方式进行投稿,全程由博识网,国际期刊网,CPCIG,进行技术支持。

 

 

??投稿全指南

1. ? 稿件必须用英文书写;

2. ? 稿件应按照模板标准书写;

3. ? 论文页数不少于 6 页;

4. ? 稿件主题与会议主题相关;

5. ? 禁止抄袭(重复率 20% 内)、重复投稿;

6. ? 具备创新与科学价值。

 审核流程

 

 

 

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