文章导读
2025年7月,一项源自上海交大的智能拣选算法正式登上《管理科学学报》。它不止是理论突破——这套名为“智能接力拣选系统”的解决方案,已落地发网供应链的拣选产线,直面电商大促期间用工激增的行业顽疾。通过创新性储位分配算法,系统在无需大幅增加人力的前提下,显著提升分拣效率。95%的仓储管理者仍在依赖传统分区拣货,而这场静悄悄的自动化变革,正从一线仓库悄然重塑电商物流的底层逻辑。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。
上海交大安泰经管学院董浩云智能管理与物流研究院(中美物流研究院)张大力研究员、赵思翔副研究员、宋爽硕士研究生与合作者于2025年7月在国内管理类顶尖期刊《管理科学学报》发表论文《智能接力拣选系统储位分配问题研究及应用》(2025年第28卷第7期)。

【论文摘要】
本研究提出了一种应用于前置拣选区域的智能接力拣选系统以及配套的储位分配算法,以解决电商平台的订单分拣问题.本研究介绍了该系统化解决方案的设计2019级硕士研究生思路及理念,以及其配套储位分配算法的核心思想,并采用企业实际数据验证了模型与算法的有效性.目前本算法已用于上海发网供应链管理有限公司(简称“发网”)拣选线的线边储位优化,结合硬件设备实现了一类商业化的智能拣选产品,显著提升了订单分拣的效率.算法的提出尤其解决了我国电商行业在电商大促期间的人力需求激增而产生的“用工荒”等一系列问题。
【作者简介】

张大力,上海交通大学安泰经济与管理学院董浩云智能管理与物流研究院(中美物流研究院)研究员
主要研究方向:随机优化,供应链中的风险管理,物流系统的功能设计和决策方案。

赵思翔,上海交通大学安泰经济与管理学院董浩云智能管理与物流研究院(中美物流研究院)副研究员
主要研究方向:运筹与优化领域,主攻不确定情景下的优化问题。

宋爽,上海交通大学安泰经济与管理学院董浩云智能管理与物流研究院(中美物流研究院)硕士生
作者: 安泰经济与管理学院 供稿单位: 安泰经济与管理学院
© 版权声明
本文由分享者转载或发布,内容仅供学习和交流,版权归原文作者所有。如有侵权,请留言联系更正或删除。

















储位分配听着挺技术,但对普通消费者有啥影响?
之前在物流园打过暑假工,拣货那叫一个累,希望真能落地
发网用的这套系统稳定吗?别又是实验室效果好一上线就崩😂
这算法真能缓解大促用工荒?想问下实际提升效率多少?