前沿院王栋教授团队在反铁电相场模拟及储能研究领域取得重要进展

查找参加最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
热门国际学术会议推荐 | 出版检索稳定,快至7天录用
2026年第二届无线与光通信国际会议(CWOC 2026)
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)
2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2026)
2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模式识别国际会议 (CVIPPR 2026)
文章导读
一种无铅陶瓷材料竟能在极端温差下实现近乎零损耗的电能存储——这并非科幻。西安交大王栋教授团队联合多所高校,通过“缺陷对-反极性区渗透”新机制,成功构建出具备倾转反铁电态的AgNbO₃基陶瓷,储能密度达12.8 J/cm³,效率高达90%,击穿场强提升至760 kV/cm,性能覆盖-70℃至170℃。借助第一性原理与相场模拟,团队揭示了纳米尺度极化调控的内在逻辑,为绿色、高稳定性电容器发展开辟全新路径,有望突破航空航天与电动汽车等领域中的储能瓶颈。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

近日,西安交通大学前沿科学技术研究院王栋教授团队在无铅反铁电储能材料领域取得重要进展,相关成果以《缺陷对-反极性区渗透实现AgNbO3陶瓷材料超高储能密度与效率》(Ultrahigh energy storage density and efficiency in AgNbO3-based ceramics by percolating interaction between antipolar regions and defect pairs)为题发表于国际知名期刊《自然·通讯》(Nature Communications)。该研究通过多尺度理论计算指导实验设计的方法,成功制备出兼具超高储能密度、高效率和优异热稳定性的AgNbO3基陶瓷材料。该材料在室温下可实现12.8 J/cm3的可恢复储能密度,储能效率高达90%,并在-70到170 ℃的宽温度范围内保持性能稳定,为下一代高性能绿色电容器的开发提供了新思路。

前沿院王栋教授团队在反铁电相场模拟及储能研究领域取得重要进展

本工作针对无铅反铁电材料在储能应用中普遍存在的效率低、温区窄等瓶颈,研究团队创新提出了“缺陷对-反极性区渗透相互作用”机制。通过在AgNbO3中协同掺杂Li和Ta,构建强耦合的Li-Ta缺陷对,诱导形成“倾转反铁电态”,在显著降低场致相变过程中的电滞损耗、提升击穿电场强度的同时,保持了高的极化幅值,从而实现了AgNbO3无铅反铁电材料的储能密度与效率的协同优化。研究还通过第一性原理计算与相场模拟,从原子尺度揭示了Li-Ta缺陷对与反极区之间的相互作用如何促进反铁电态的极化旋转,模拟了畴结构随掺杂成分的演变规律,形成在“倾转反铁电态”中嵌入反铁电与铁电纳米区的复合结构(图1)。这种结构在维持高饱和极化的同时,有效抑制了长程有序相变,降低了滞后效应。最终,基于该机制设计的Ag₀.₉₅Li₀.₀₅Nb₀.₃₅Ta₀.₆₅O陶瓷,击穿电场强度达到760 kV/cm,储能密度和效率较未掺杂体系分别提升约64倍和10倍。材料在在-70℃至170℃范围内储能性能波动极小,展现出强大的环境适应能力,适用于航空航天、电动汽车、脉冲功率系统等对温度变化敏感的高端应用场景。

前沿院王栋教授团队在反铁电相场模拟及储能研究领域取得重要进展

图1 倾转反铁电态畴结构及性能预测的相场计算。a) 通过增强缺陷对与反极区之间的渗透相互作用设计倾转反铁电态,并展示其中铁电(FE)、倾转反铁电(RAFE)、反铁电(AFE)分布的演变过程。b-c) 计算的应变-电场(S-E)和极化-电场(P-E)回线。d) FE、RAFE和AFE中极化矢量的典型特征图。e)不同ANLi-xTa和AN相分数演变。f-h) ANLi-xTa体系随Ta含量增加的击穿强度(Eb)、储能效率(η)和可恢复储能密度(Ue)变化。

西安交通大学前沿院助理教授何利强为论文第一作者,西安交通大学前沿院王栋教授,物理学院张乐研究员,湖北大学郭金明教授和香港理工大学陈子斌教授为通讯作者。研究工作获国家重点研发计划、国家自然科学基金等多个项目支持,并得到西安超算中心的技术支撑。

论文链接:https://doi.org/10.1038/s41467-026-68297-4

© 版权声明
第二届大数据分析与人工智能应用学术会议(BDAIA2025)
热门国际学术会议推荐 | 多学科征稿、征稿主题广 | 免费主题匹配
2026年第二届无线与光通信国际会议(CWOC 2026)
2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)
2026年第八届软件工程和计算机科学国际会议(CSECS 2026)
2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2026)
2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模式识别国际会议(CVIPPR 2026)

相关文章

查找最新学术会议,发表EI、SCI论文,上学术会议云
第三届机器学习与自动化国际学术会议(CONF-MLA 2025)
热门国际学术会议推荐 | 立即查看超全会议列表

4 条评论

  • 迷雾漫游者
    迷雾漫游者 读者

    这材料能耐高温,航空业应该乐了 😂

    河南省
    回复
  • 青石小巷
    青石小巷 读者

    我之前搞过AgNbO3,真的折腾了好久。

    未知
    回复
  • 乌拉诺斯
    乌拉诺斯 读者

    Li-Ta缺陷对具体怎么调配的?配比有范围吗?请教下

    上海上海市
    回复
  • 灵枢梦
    灵枢梦 读者

    这效率真心惊艳,90%不假。

    未知
    回复