第四届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2026)
2026 4th International Conference on Communication Networks and Machine Learning
2026年1月30日-2月1日 中国-重庆
CNML 2026已成功申请IEEE出版 | ISBN: 979-8-3315-9047-5
录用率高 | 连续3届EI、Scopus稳定检索 | 往届会后4个月EI检索
特设优秀评选，重庆线下+线上同步举办
CNML 2026已确定线下召开！（线上Zoom同步）
· 大会地点：西南大学北碚校区桂园宾馆-10会议室
住宿酒店推荐：重庆西南大学桂园宾馆（详情在页面下方可查看，非必选）
重要信息
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会议官网：www.iccnml.org 审稿录用：投稿后3-5个工作日 收录检索：EI Scopus 终轮截稿时间：2026年1月23日 23:59
（添加微信请备注“CNML 2026+姓名”，以便后续稿件跟进和会议通知） 快速通道：
会议投稿流程：投稿→审稿返修→录用→缴费→注册参会(投稿免费参会)→见刊→纸质论文集寄出→EI、Scopus检索 |
热门征稿主题 通信理论与系统：计算机网络和数据通信、信息分析和基础设施、通信理论与实践、5G/6G通信技术、通信和信息系统、5G/6G应用发展、量子通信与传输； 信号处理技术及应用：通信信号处理、阵列信号处理与波束成形、自适应滤波与均衡、频谱感知与信号检测、统计与贝叶斯信号处理、语音及音频处理、图像与视频信号处理、压缩感知与稀疏处理、基于机器学习的信号识别与分类、雷达/声纳信号处理、信号处理硬件架构等； 机器学习技术：智能数据分析、建模和识别、多任务和迁移学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、机器人控制、自然语言处理、机器学习的实验评估、机器学习算法的性能分析、神经网络、多任务学习、模式识别、机器学习5G系统等。 |
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CNML 2026已上线IEEE官方会议列表 https://conferences.ieee.org/conferences_events/conferences/conferencedetails/68938 |
CNML 2026已上线西南大学电子信息工程学院官网 https://ceie.swu.edu.cn/info/1058/5793.htm |
| 奖项评选通知
为了弘扬大会精神，拓宽研究思路，了解学术发展趋势，促进学术成果交流，本次会议将评选出优秀论文、优秀青年学者报告、优秀海报奖项。评选细则请咨询大会秘书。 A. 优秀论文*3 名 B. 优秀青年学者报告*3 C. 优秀海报*3 名 |
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第四届通信网络与机器学习国际学术会议 (CNML 2026) 将于2026年1月30日-2月1日在重庆举行。具体酒店信息和预定方式如下： Ⅰ. 酒店信息： 重庆西南大学桂园宾馆: 酒店电话：023-68293000 >>大床房：268元 含1张床/无线网络/1份早餐 >>双人房：258 元 含2张床/无线网络/ 2份早餐
Ⅱ. 房间预定方式： 1. 可直接拨打前台电话023-68293000说明：姓名+入住日期+退房日期+房型+入住人数”进行预定。 2. 请勿重复预定。请尽快在1月26日前完成预定（逾期无法保证房间安排，需视酒店房态而定），如有变动或取消预定需提前告知酒店经理。酒店费用将由酒店直接收取并开具发票。
Ⅲ. 交通指南： * 重庆江北国际机场: 32km ; 40mins * 重庆北站:37km ; 40mins |
检索历史
| CNML 2025 已完成 EI Compendex, Scopus检索 ISBN: 979-8-4007-1323-1 | |
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CNML 2024 已完成 EI Compendex, Scopus检索 ISBN: 979-8-4007-1168-8 |
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| CNML 2023 已完成 EI Compendex, Scopus检索 ISBN: 979-8-4007-1668-3 | |
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会议简介
由西南大学、重庆大学主办，电子科技大学支持的第四届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2026)将于2026年1月30日-2月1日在中国重庆举行。会议致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。
大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！
组织单位
主办单位：西南大学、重庆大学
支持单位：电子科技大学、重庆邮电大学、重庆交通大学、重庆理工大学、重庆师范大学
主讲嘉宾
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陈霸东，西安交通大学，中国 长江学者 |
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陈霸东，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，教育部长江学者特聘教授。研究兴趣主要包含机器学习、脑机接口、类脑智能等。在国际知名期刊及会议发表学术论文300余篇，论文被引用1.9万余次。获授权国家发明专利30余件，出版学术专著7部。入选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者以及全球前2%顶尖科学家。获教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、中国自动化学会青年科学家奖等。担任中国认知科学学会常务理事、中国认知科学学会计算神经工程专委会主任委员、中国自动化学会脑机接口与脑机智能专委会副主任委员。主持了国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、联合基金重点项目、973计划课题、国家重点研发计划课题等科研项目 |
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高飞飞，清华大学，中国 国家杰青、IEEE Fellow |
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| 高飞飞，清华大学自动化系长聘教授、国家杰青、IEEE Fellow。研究方向包括超大规模多天线通信、通信感知一体化、多模态智能通信与具身智能等。团队自研256通道宽带射频直采软件无线电平台、万跳/秒抗干扰自组织网络通信模块、以及FPGA+GPU异构通感算控具身智能单元。已发表IEEE期刊论文200余篇，谷歌引用22000余次。历任IEEE TCOM、IEEE TWC、IEEE JSTSP、IEEE TCCN、IEEE CML、IEEE SPL、IEEE WCL以及《China Communications》等期刊编委；历任IEEE ICC、IEEE GLOBECOM、IEEE VTC等10余次国际旗舰年会的讨论分会共主席，以及50多次IEEE国际大会的程序委员会委员。获2024年中国自动化学会技术发明一等奖、2022年中国通信学会自然科学一等奖、2022年江苏省自然科学一等奖，以及10余次IEEE国际旗舰年会最佳论文奖。 | |
| 许晓东，北京邮电大学，中国 | |
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许晓东，北京邮电大学长聘教授，国家高层次人才计划领军人才。研究领域为语义通信、智简网络与卫星通信等，参与我国4G、5G技术攻关、国际标准、试验系统研发等工作。完成4G、5G试验网研发，研发的6G原型样机被评价为“业界领先”。获中国通信学会科学技术奖一等奖、中国出版政府奖、世界互联网大会领先科技奖等。担任IMT-2030推进组专家、CCSA TC630副主席等，入选中国通信学会会士，兼任中关村泛联院副院长。 |
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| 王咸鹏，海南大学，中国 | |
| 国家级青年人才，现任信息与通信工程学院院长，从事精准探测与智能信息处理、阵列与雷达信号处理、通感一体化等方面研究，主持国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金、海南省重点研发专项等项目。曾入选中国科协“青年人才托举工程”、中国电子学会优秀科技工作者、海南省“百人专项”、海南省“领军人才”、 海南省“五四青年奖章”、海南省青年科技奖、全球前2%顶尖科学家；获得海南省科技进步奖一等奖和二等奖各1项、宝钢优秀教师奖，海南省高等教育省级教学成果奖二等奖1项、海南省电子学会自然科学奖一等奖1项。获得授权发明专利10余项，出版学术著作2部，发表学术论文150余篇。 |
组委主席
征稿主题
| 通信理论与系统 | 网络智能化 | 前沿网络技术 |
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计算机网络和数据通信 信息分析和基础设施 通信理论与实践 5G/6G通信技术 通信和信息系统 5G/6G应用发展 量子通信与传输 |
无线传感器和通信网络 云计算与物联网 网络和数据安全 智能通信与计算 网络数字孪生技术 大数据与通信 通信人工智能 安全和隐私 |
光电子学和光通信 无线/移动通信和技术 绿色通信系统 卫星通信技术 遥感和卫星通信 无线传感器网络 云边端协同计算 语义通信与感知 |
| 信号处理技术及应用 | 机器学习技术 | 用于通信网络的机器学习 | 融合创新应用 |
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通信信号处理 阵列信号处理与波束成形 自适应滤波与均衡 频谱感知与信号检测 统计与贝叶斯信号处理 语音及音频处理 图像与视频信号处理 压缩感知与稀疏处理 基于机器学习的信号识别与分类 雷达/声纳信号处理 信号处理硬件架构 |
智能数据分析 建模和识别 多任务和迁移学习 深度学习 人工智能 数据挖掘 机器人控制 自然语言处理 机器学习的实验评估 机器学习算法的性能分析 神经网络 多任务学习 模式识别 机器学习5G系统 |
无线资源智能分配 信道建模与估计AI方法 网络切片智能管理 流量预测与异常检测 智能频谱共享技术 AI驱动的网络安全防护 隐私保护机器学习 对抗样本防御技术 绿色AI通信优化 信号检测与估计 贝叶斯网络 |
生成式AI在通信中的应用 元宇宙通信基础架构 智能医疗通信系统 自动驾驶通信网络 智慧能源系统 多模融合应急通信 网络空间安全 元宇宙通信基座 |
出版信息
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终符合IEEE出版标准的稿件将由IEEE出版（ISBN: 979-8-3315-9047-5），见刊后提交至IEEEXplore, El Compendex, Scopus检索。本出版社目前见刊检索稳定!
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投稿须知：
◆会议论文不得少于4页
◆论文模板下载：【Template Download】
◆会议仅接受英文投稿，如需翻译服务，请添加会议秘书李老师微信（19139984085）咨询
◆每篇录用的论文可享受一名免费参会（口头报告或海报展示）的名额
◆付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%）
◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者投稿前可通过Crosscheck，Turnitin, iThenticate或其他查重系统进行自费查重（全文查重（包含参考文献）低于30%），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任
◆优秀论文可推荐至SCI期刊
◆会议采用在线方式进行投稿，全程由艾思科蓝进行技术支持，请点击以下图标投稿。
会议议程
| 日期 |
时间 | 内容 |
| 2026年1月30日 | 13:00-17:00 | 报名注册 |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年1月31日 | 09:00-12:00 | 邀请报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐 | |
| 14:00-18:00 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年2月1日 | 09:00-18:00 | 学术考察 |
注册费用
| 投稿类型 | 版面费（人民币） |
| 会议论文投稿（4页双栏，学生投稿优惠咨询大会秘书） | 3800元/篇 |
| 团队投稿（≥3篇，4页） | 3500元/篇 |
| 会议论文超页费（第5页起） | 400元/页 |
| 加购论文集 | 500元/本 |
| 参会类型（如已投稿凭论文编号可免费参会） | 参会费（人民币） |
| 仅参会 | 1500元/人 |
| 口头报告/海报展示 | 1800元/人 |
| 团队参会（≥3人） | 1300元/人 |
注：
(1)稿件费用包含一本纸质版论文集和一位作者线下参会（可做口头报告/海报展示）；不包含参会期间交通、住宿费用；
(2)收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”“版面费” “参会费”等；
参会报名
报名参会：
论文投稿：
期刊推荐
期刊名字: Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)
期刊主页：https://www.springer.com/journal/44230
期刊介绍：Human-Centric Intelligent Systems（HCIN，eISSN：2667-1336）是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人为中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人为中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。
期刊主编：
李天瑞教授（西南交通大学）
徐贯东教授（香港教育大学）
投稿链接：https://submission.springernature.com/new-submission/44230/3
作者指南：https://www.springer.com/journal/44230/submission-guidelines
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