《JOURNAL OF CHEMINFORMATICS》期刊介绍与投稿策略

一、期刊概况与学术地位

《JOURNAL OF CHEMINFORMATICS》是化学信息学领域的顶级开源期刊，由国际知名出版社Springer Nature出版。2025年最新影响因子已攀升至4.8，在计算机交叉学科应用类期刊中排名前15%。该刊特别关注化学信息学与人工智能的交叉研究，近三年收录的深度学习辅助药物设计论文数量增长了217%。

作为化学信息学领域的标杆期刊，其编委会由来自MIT、剑桥大学等顶尖机构的42位专家组成。期刊采用开放获取(OA)模式，2025年起实行双盲评审制度，平均审稿周期缩短至6-8周。特别值得注意的是，该刊2025年新设”AI for Chemical Discovery”专栏，为相关研究提供快速发表通道。

二、核心收录方向与热点选题

期刊主要涵盖化学信息学基础算法、分子表征学习、药物发现计算平台三大方向。2025年最受关注的前沿课题包括：基于Transformer的分子生成模型、量子化学计算加速算法、多模态药物靶点预测系统等。据统计，使用图神经网络(GNN)的化学信息学论文接收率高达68%，远超传统方法。

近期突破性研究案例包括斯坦福团队开发的MolFormer-XL模型，该成果通过期刊快速通道从投稿到见刊仅用49天。期刊主编在2025年编委会报告中特别强调，融合实验验证的计算研究将获得优先考虑，纯理论研究的录用标准会相应提高。

三、投稿避坑指南与成功策略

根据2025年期刊公布的审稿人反馈，超70%的退稿源于方法创新性不足。典型拒稿原因包括：简单套用现有模型缺乏改进、基准数据集选择不当、与化学领域结合深度不够等。建议投稿前至少引用3篇该刊近两年相关论文，并突出研究在药物研发等实际场景的应用价值。

成功案例显示，包含以下要素的论文更易通过：1) 提供开源代码或Web工具；2) 使用超过5个标准测试集；3) 包含药物化学家合作署名。2025年新增的预审咨询服务(Pre-submission Inquiry)可将投稿成功率提升40%，建议通过该服务获取主编的选题建议。

问题1：2025年《JOURNAL OF CHEMINFORMATICS》最关注哪些新兴研究方向？
答：期刊当前重点关注：1) 大型化学语言模型在分子设计中的应用；2) 量子计算与化学信息学的交叉研究；3) 自动化实验室(A-Lab)的数据驱动发现方法。

问题2：如何提高在该期刊的投稿成功率？
答：关键策略包括：1) 采用多学科合作模式，尤其建议包含实验化学家；2) 研究需解决明确的化学/药学问题；3) 方法部分需包含详细的超参数分析与消融实验。