教育数据挖掘和学习分析育与信息技术国际学术会议

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[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析育与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

DEIT
大会简介
[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者,共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题,包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节,与会者将有机会分享最新研究成果,探讨行业前瞻,建立广泛的国际合作关系。

本次会议诚邀全球教育及信息技术领域的专家和学者积极参与,共同推动数字化教育的创新与发展。期待您的参与,共同迎接教育信息化的美好未来。

会议信息

会议标题: [ACM]2026教育数据挖掘和学习分析育与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

会议副标题: [ACM]2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026)

会议时间: 2026年1月23-25日

会议地点: 中国-长沙(可参会)

截稿时间:2026年1月22日

研究领域: 教育、人工智能计算机

检索收录: EI Compendex / SCOPUS

出版信息: ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)

主办单位: CPCIG CONFERENCE INTERNATIONAL PUBLISHING GROUP

推荐码:ZYY04

投稿链接:https://www.cpcig-colepuli.com/index.php?m=home&c=View&a=index&aid=1486

 

【会议委员会】

李晓黎教授(H: 70)

新加坡南洋理工大学, IEEE Fellow, AAIA Fellow

李教授目前是新加坡a *STAR信息通信研究所的部门主管(机器智能部门,由100多名人工智能和数据科学家组成,是新加坡最大的人工智能和数据科学小组)和首席科学家。他还在南洋理工大学担任兼职教授(他曾在新加坡国立大学担任兼职教授6年)。他是IEEE会员和亚太人工智能协会(AAIA)会员。

李教授的研究兴趣广泛,包括数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学。他在学术界备受尊敬,曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议(如KDD, ICDM, SDM, PKDD/ECML, ACML, PAKDD, WWW, IJCAI, AAAI, ACL和CIKM)中担任各种领导职务(区域主席,高级PC成员,研讨会主席和会议主席)。此外,他还编辑了六本书,并发表了许多高被引论文,引用次数超过20,000次,h指数超过70。

Rustam Shadiev教授(H: 45)

浙江大学教育学院,IEEE Senior Member

Rustam Shadiev教授于2012年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授,专门研究语言学习和跨文化教育的先进学习技术。Shadiev教授是英国计算机学会会员,也是电气和电子工程师学会(IEEE)的高级会员。2019年被授予江苏省杰出教授称号。此外,从2020年到2023年,他连续四年被Elsevier、Scopus和Shanghai Rating评为中国教育领域被引用最多的研究者之一。

研究领域:先进的学习技术、语音到文本识别技术、计算机辅助翻译、多媒体学习系统、多点触摸技术、跨文化教育与语言学习、移动辅助学习、开放和远程学习等。

Fahriye Altinay教授(H: 31)

北塞浦路斯近东大学教育学院

Faculty of Education, Near East University, North Cyprus

Fahriye Altınay教授自2002年以来一直教授教育教学技术和教材设计、课堂管理、教育伦理、社会责任、科学研究方法等本科课程。同时教授项目管理、教育管理、当代教育督导、社会文化教育等研究生课程。

Altinay博士是北塞浦路斯近东大学的全职教员,从事科学和行政方面的工作,涉及高等教育委员会、多元文化、质量研究、战略规划、无障碍信息学和智能社会等问题。Altınay教授博士是研究生教育研究所副所长,社会研究与发展中心主任,教育创业与创新部和计算机教育与教学技术部主任。她也是国际期刊和书籍的编辑和裁判。她的研究兴趣包括以国际视野和实践在网上培养关键朋友和技能,参与在线学习,高等教育机构在线学习准备,大流行时期残疾人教育和远程教育实践,开放教育资源,mooc,无障碍旅游,教育。她目前正在开展关于大流行期间残疾人、包容性教育实践、创业和社区分析的项目。

黄武元教授(H:43)

台湾东华大学理工学院院长

台湾中央大学网络学习科技研究所特聘教授

主要研究方向为人工智能教育和多媒体人机交互,尤其是真实情境下的智慧学习和创造性学习的人机交互。
2007-2017,根据在教学设计和技术领域的65个高质量SSCI期刊上的论文发表表现,黄博士居世界前七。(https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12712)
他在SSCI和SCI收录的主要国际期刊上发表了150多篇教育技术领域的高质量期刊论文。由于其对中国台湾科学委员会研究成果的突出贡献,黄博士于2005年获得吴大猷纪念奖,于2021年获得杰出研究奖(中国台湾科技部)。

刘帅教授(H:40+)

湖南师范大学教育科学学院/交叉研究院,EAI Fellow

刘帅博士,博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。刘帅教授主持和参与完成多项国家科社基金,在Inf Fus、Inf Sci、IEEE TFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊发表高水平论文80余篇,总被引6000余次。入选2021-2023年世界前2%科学家名单(斯坦福大学),论文被评为2021年中国100篇最具影响力国际期刊论文(中国科学技术信息研究所,2022)等。刘帅教授是EAI Fellow,中国计算机联合会杰出会员,中国电子学会高级会员,CCF教育专委会委员,湖南省计算机学会/人工智能学会理事,湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。

Nurassyl Kerimbayev教授 (H : 11)

教学科学博士,法拉比哈萨克国立大学计算机科学系

参与国内多项科研项目,并与国外科学家在国外合作。在他的带领下,“教育中的信息与信息化”科学学派的成员们取得了巨大的成就。这项研究工作被收录在斯普林格出版的百科全书中。2021年被哈萨克斯坦共和国教育和科学部授予“最佳大学教师”称号,以表彰他对科学和教育的长期贡献。主要研究方向:教育信息化、计算机科学、人工智能、机器人技术。

【论文征集】

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。提交给会议的文章发送给至少两名审稿人,包括国际规划委员会成员、技术委员会成员和其他合格的审稿人。我们热烈鼓励提交描述原始作品的论文,但不限于以下主题:

deit主题

会议论文集

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由:ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版,见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。

  • 论文需提交全英文版本,8页内无超页费,全文投稿。
  • 会议论文模板下载→ 前往“资料下载”栏目下载(如果您无法使用latex版本,可提交word版本论文审稿)
  • 会议仅接受全英稿件。如需翻译服务,请联系会议负责人咨询优惠信息
  • 付款后因个人原因撤稿,将收取服务费(版面费的30%)
  • 论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过,作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重,推荐查重系统:https://www.chaessay.com/turnitin.html   ,文章重复率不超过25%(含参考文献部分),否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。
  • 出版社对文章录用与否有最终决定权。
  • 会议采用在线方式进行投稿,全程由博识网,国际期刊网,CPCIG,进行技术支持。

稿件要求

  • 稿件必须用英文书写;
  • 稿件应按照模板标准书写;
  • 论文页数不少于6页;
  • 稿件主题应与会议主题相关;
  • 禁止抄袭(查重20%内)、重复投稿;

    创新和科学价值是必须的。

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