会议标题: [ACM]2026教育数据挖掘和学习分析育与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026)

会议副标题: [ACM]2026 International Conference on Education Data Mining and Learning Analytics (DEIT 2026)

会议时间: 2026年1月23-25日

会议地点: 中国-长沙(可参会)

研究领域: 教育、人工智能、计算机、出版

检索收录: EI Compendex / SCOPUS

出版信息: ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)

主办单位: CPCIG CONFERENCE INTERNATIONAL PUBLISHING GROUP

会议介绍

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。会议将汇聚全球领先的学者、研究人员、教育专家及行业从业者，共同探讨数字化教育和信息技术的最新趋势与应用。

旨在为与会者提供一个学术交流与合作的高端平台。会议将涵盖多个主题，包括但不限于在线教育、人工智能在教育中的应用、教育大数据分析、虚拟现实及增强现实技术、智能教室与教育资源共享等。

通过主题演讲、专题研讨、论文展示及互动环节，与会者将有机会分享最新研究成果，探讨行业前瞻，建立广泛的国际合作关系。

本次会议诚邀全球教育及信息技术领域的专家和学者积极参与，共同推动数字化教育的创新与发展。期待您的参与，共同迎接教育信息化的美好未来。

会议委员会

李晓黎教授（H: 70）

新加坡南洋理工大学, IEEE Fellow, AAIA Fellow

李教授目前是新加坡a *STAR信息通信研究所的部门主管(机器智能部门，由100多名人工智能和数据科学家组成，是新加坡******的人工智能和数据科学小组)和首席科学家。他还在南洋理工大学担任兼职教授(他曾在新加坡国立大学担任兼职教授6年)。他是IEEE会员和亚太人工智能协会(AAIA)会员。

李教授的研究兴趣广泛，包括数据挖掘、机器学习、人工智能和生物信息学。他在学术界备受尊敬，曾在最著名的人工智能/数据挖掘/机器学习相关会议(如KDD, ICDM, SDM, PKDD/ECML, ACML, PAKDD, WWW, IJCAI, AAAI, ACL和CIKM)中担任各种领导职务(区域主席，高级PC成员，研讨会主席和会议主席)。此外，他还编辑了六本书，并发表了许多高被引论文，引用次数超过20,000次，h指数超过70。

Rustam Shadiev教授（H: 45）

浙江大学教育学院，IEEE Senior Member

Rustam Shadiev教授于2012年获得国立中央大学网络学习技术博士学位。他目前是中国杭州浙江大学教育学院的终身教授，专门研究语言学习和跨文化教育的先进学习技术。Shadiev教授是英国计算机学会会员，也是电气和电子工程师学会(IEEE)的高级会员。2019年被授予江苏省杰出教授称号。此外，从2020年到2023年，他连续四年被Elsevier、Scopus和Shanghai Rating评为中国教育领域被引用最多的研究者之一。

研究领域：先进的学习技术、语音到文本识别技术、计算机辅助翻译、多媒体学习系统、多点触摸技术、跨文化教育与语言学习、移动辅助学习、开放和远程学习等。

Fahriye Altinay教授（H: 31）

北塞浦路斯近东大学教育学院

Faculty of Education, Near East University, North Cyprus

Fahriye Alt?nay教授自2002年以来一直教授教育教学技术和教材设计、课堂管理、教育伦理、社会责任、科学研究方法等本科课程。同时教授项目管理、教育管理、当代教育督导、社会文化教育等研究生课程。

Altinay博士是北塞浦路斯近东大学的全职教员，从事科学和行政方面的工作，涉及高等教育委员会、多元文化、质量研究、战略规划、无障碍信息学和智能社会等问题。Alt?nay教授博士是研究生教育研究所副所长，社会研究与发展中心主任，教育创业与创新部和计算机教育与教学技术部主任。她也是国际期刊和书籍的编辑和裁判。她的研究兴趣包括以国际视野和实践在网上培养关键朋友和技能，参与在线学习，高等教育机构在线学习准备，大流行时期残疾人教育和远程教育实践，开放教育资源，mooc，无障碍旅游，教育。她目前正在开展关于大流行期间残疾人、包容性教育实践、创业和社区分析的项目。

黄武元教授（H：43）

台湾东华大学理工学院院长

台湾中央大学网络学习科技研究所特聘教授

主要研究方向为人工智能教育和多媒体人机交互，尤其是真实情境下的智慧学习和创造性学习的人机交互。

2007-2017，根据在教学设计和技术领域的65个高质量SSCI期刊上的论文发表表现，黄博士居世界前七。（https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/bjet.12712）

他在SSCI和SCI收录的主要国际期刊上发表了150多篇教育技术领域的高质量期刊论文。由于其对中国台湾科学委员会研究成果的突出贡献，黄博士于2005年获得吴大猷纪念奖，于2021年获得杰出研究奖（中国台湾科技部）。

刘帅教授（H：40+）

湖南师范大学教育科学学院/交叉研究院，EAI Fellow

刘帅博士，博士生导师。主要研究方向为智能教育技术、教育信息处理等。刘帅教授主持和参与完成多项国家科社基金，在Inf Fus、Inf Sci、IEEE TFS/TMM/TITS/Re、IEEE IOTJ等期刊发表高水平论文80余篇，总被引6000余次。入选2021-2023年世界前2%科学家名单(斯坦福大学)，论文被评为2021年中国100篇******影响力国际期刊论文(中国科学技术信息研究所，2022)等。刘帅教授是EAI Fellow，中国计算机联合会杰出会员，中国电子学会高级会员，CCF教育专委会委员，湖南省计算机学会/人工智能学会理事，湖南省人工智能学会教育工作委员会副主任。

Nurassyl Kerimbayev教授 (H : 11)

教学科学博士，法拉比哈萨克国立大学计算机科学系

参与国内多项科研项目，并与国外科学家在国外合作。在他的带领下，“教育中的信息与信息化”科学学派的成员们取得了巨大的成就。这项研究工作被收录在斯普林格出版的百科全书中。2021年被哈萨克斯坦共和国教育和科学部授予“******大学教师”称号，以表彰他对科学和教育的长期贡献。主要研究方向:教育信息化、计算机科学、人工智能、机器人技术。

论文征集

[ACM]2026教育数据挖掘和学习分析与信息技术国际学术会议 (DEIT 2026) 将于2026年01月23-25日在中国长沙召开。提交给会议的文章发送给至少两名审稿人，包括国际规划委员会成员、技术委员会成员和其他合格的审稿人。我们热烈鼓励提交描述原始作品的论文，但不限于以下主题：

类别 1：教育相关领域	类别 2：教育技术方向	类别 3：学习与 AI 应用领域
信息化教育	教育技术	学习模式
互联网 + 教育	教育数据挖掘	移动学习
计算机教育	教育数字化转型	人工智能与开放式学习
远程教育	教育机器人	ChatGPT 和 AI 增强学习
在线、虚拟实验室	计算机辅助教学	电子学习平台和工具
计算机科学	人工智能理论	人工智能技术与应用
网络安全	认知科学	机器感知和虚拟现实
建模和识别	智能计算	智能规划和调度
数据库技术	认知信息学	网络智能应用与搜索
计算机体系结构	模糊逻辑和软计算	人机交互

稿件要求

稿件必须用英文书写;

稿件应按照模板标准书写;

论文页数不少于6页;

稿件主题应与会议主题相关;

禁止抄袭（查重20%内）、重复投稿;

创新和科学价值是必须的。

论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由：ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series)出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。

详情请咨询

,