2026年生物信息学与大数据国际会议 (ICBBD 2026)
会议地点: 中国 · 大连
会议官网: www.iacbbd.cn
投稿邮箱: icbbd@sub-paper.com
会议简介
2026年生物信息学与大数据国际会议 (ICBBD 2026) 将于中国大连隆重召开。在生命科学数据以指数级增长、人工智能大模型重塑科研范式的时代,生物信息学与大数据技术的深度融合已成为精准医学、新药研发和合成生物学等领域取得突破的关键引擎。
本次会议旨在打造一个顶级的跨学科创新平台,深度连接全球的计算生物学家、数据科学家、临床研究者以及产业界领袖,共同聚焦于如何利用先进的计算方法与大数据系统,从海量、多维的生物数据中提取洞见,以解决生命科学与人类健康中的重大挑战。
征稿主题
专题一:生物信息学前沿计算与算法
序列与结构分析新方法:第三代/第四代测序数据分析、宏基因组学、蛋白质结构预测(特别是AI方法)、分子对接与药物发现。
多组学数据整合与系统生物学:基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学的整合分析、多尺度建模、网络生物学。
前沿交叉应用领域:免疫信息学、化学信息学、合成生物学的设计与模拟、生物光子学大数据分析。
人工智能与生物信息学:AI/机器学习在生物医学大数据中的创新应用、可解释AI、基于生成模型的生物分子设计。
专题二:生命科学大数据系统与工程技术
大数据架构与平台:面向生命科学的大数据系统设计、高性能计算、云计算与边缘计算在生物信息学中的应用。
数据管理与服务:生物大数据的标准化、存档、共享与隐私保护、FAIR数据原则的实践。
数据流与物联网应用:实时生物传感数据分析、医疗物联网中的大数据处理。
可视化与分析技术:复杂生物数据与网络的交互式可视化、科学工作流管理、系统性能评估。
出版与检索
评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库检索
投稿指南
全文投稿:未公开发表的原创英文论文,用于出版和汇报。
摘要投稿:仅用于口头汇报(10-15分钟)而不出版全文,需提交结构清晰的英文摘要。
投稿方式:请将稿件(Word格式)发送至官方邮箱 icbbd@sub-paper.com,邮件标题请注明“ICBBD 2026投稿 – 作者姓名”。
格式要求:全文投稿请关注后续官网发布的模板;
摘要投稿需包含标题、内容、关键词及作者信息,建议控制在一页以内。
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