武汉大学徐海波/代喆/李震教授揭示肝脏MRI预测肥胖人群糖尿病新机制

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文章导读
肝脏脂肪越多,糖尿病风险越高?武汉大学徐海波、代喆、李震教授团队联合揭秘:通过MRI测得的肝脏质子密度脂肪分数(PDFF),可精准预测肥胖人群未来患糖尿病的风险,且呈明确的剂量依赖关系。这项发表于国际顶刊《Radiology》的多学科研究,首次量化揭示了脂肪肝与糖代谢紊乱之间的内在关联,为糖尿病早期预警提供了无创、可量化的全新工具。国际权威专家点评:有望改变临床风险评估模式。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

通讯员仲南)放射学研究领域国际权威杂志《放射学》(Radiology, IF: 15.2)在线发表了由武汉大学中南医院医学影像科徐海波教授课题组、内分泌科代喆教授团队及减重代谢外科李震教授课题组最新研究论文,题为“Liver MRI-derived Proton Density Fat Fraction Predicts Diabetes Risk in Patients with Obesity: A Dose-Response Study”。武汉大学中南医院医学影像科邓明医生为论文第一作者,代谢减重外科李震医生为论文共同第一作者,医学影像科徐海波教授和内分泌科代喆教授共同担任通讯作者,武汉大学中南医院为第一通讯单位。

在肥胖人群中,脂肪肝早已被公认为代谢异常的“核心节点”。然而,长期以来,学界一直未能清晰回答一个关键问题——肝脏脂肪堆积与糖代谢紊乱之间,到底存在怎样的量化关系?此项研究首次揭示了通过磁共振成像(MRI)测定肝脏质子密度脂肪分数(PDFF),能够有效且呈剂量依赖性地预测肥胖患者未来发生糖尿病的风险,为肥胖人群糖尿病的早期预警和精准干预提供了强有力的科学依据。

值得一提的是,该研究的突出价值获得了国际同行的高度认可。《Radiology》同期特邀美国威斯康星大学放射学系主任、肝脏影像研究中心创始人Scott B. Reeder教授和临床影像科学家Jitka Starekova教授撰写评论(Editorial Commentary),对本研究的科学价值和临床意义进行了专题点评。

此项多学科交叉研究不仅填补了肝脏脂肪堆积与糖代谢紊乱定量关系的空白,更为临床医生提供了评估肥胖人群糖尿病风险的新工具和精准干预的新策略,有望显著提升代谢性疾病的早期防治水平,为患者带来更精准的健康管理方案。

原文链接:https://doi.org/10.1148/radiol.250026

(编辑:肖珊)

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1 条评论

  • 雾语织梦
    雾语织梦 读者

    太厉害了,武大团队牛!👍

    未知
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