《INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION》期刊介绍与投稿策略

期刊概况与学术定位

作为地球观测与地理信息科学领域的权威期刊，《INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION》（简称JAG）自创刊以来始终保持着极高的学术标准。2025年最新发布的期刊引证报告显示，其影响因子已攀升至7.2，在遥感类期刊中稳居前15%。该刊特别关注多源遥感数据融合、时空大数据分析、环境监测等前沿方向，每年接收来自全球70多个国家的研究成果。

值得注意的是，JAG对跨学科研究有着独特偏好。编委会成员透露，2025年重点关注方向包括：人工智能驱动的遥感解译、碳中和背景下的地表覆盖变化监测、以及高分辨率卫星数据在城市规划中的应用。近期刊发的热点论文中，约40%涉及深度学习与遥感技术的交叉创新，这为投稿者提供了明确的研究风向标。

投稿流程与审稿周期

根据2025年编辑部最新政策，JAG采用双盲审制度，从投稿到首次决定的平均周期为8-10周。投稿系统显示，全年接收率维持在18%左右，其中亚洲学者的投稿占比从2020年的23%增长至2025年的37%。特别提醒投稿者注意：期刊要求所有涉及卫星数据的研究必须注明数据来源和预处理方法，这是近年被退稿的最常见技术原因。

成功案例表明，突破性方法论研究最受青睐。2025年3月刊载的《基于Transformer的全球农作物分类框架》，因其创新性地将自然语言处理技术引入遥感影像解译，从投稿到录用仅用49天。建议作者在Cover Letter中突出研究的跨学科价值，并引用至少3篇该刊近两年发表的相关论文。

写作规范与图表要求

JAG对论文格式有着严格规定：摘要必须结构化分为背景、方法、结果、结论四部分，字数控制在250词以内。2025年新增的投稿指南强调，所有空间分析必须提供WGS84坐标系下的地理参考数据，三维可视化成果需同时提交静态图片和交互式HTML版本。据统计，符合这些要求的稿件初审通过率可提升20%。

在图表制作方面，编辑部推荐使用Python的Matplotlib或R的ggplot2生成矢量图。最近被拒稿的案例中，约15%因分辨率不足300dpi而被要求返修。特别值得注意的是，2025年起期刊要求所有机器学习相关研究必须包含模型可解释性分析，并在GitHub等平台公开核心代码，这一政策变化需要研究者提前规划。

问题1：如何提高在JAG期刊的投稿成功率？
答：重点突出方法论创新与跨学科价值，严格遵循数据溯源规范，确保图表达到出版级分辨率，并主动公开研究代码。建议引用该刊近两年相关论文3-5篇，在Cover Letter中明确说明研究对解决实际地理问题的贡献。

问题2：JAG期刊对机器学习类论文有哪些特殊要求？
答：2025年起要求必须包含模型可解释性分析（如SHAP值、注意力可视化）、训练数据的地理分布说明，以及公开核心算法代码。同时需要与传统方法进行定量对比，并讨论算法在不同地理环境下的泛化能力。